[发明专利]一种基于PAM聚类分析的雷达点迹凝聚方法

摘要

本发明涉及一种基于PAM聚类分析的雷达点迹凝聚方法。本发明主要适用于杂波较多、群目标航迹交叉等复杂环境下的雷达点迹提取处理。本发明的处理流程是首先按方位划分扇区，对每个扇区内的点迹按特征相似度采用PAM聚类算法进行分类，每个划分聚类簇内的点迹认为是同一目标的分裂点迹，然后采用特征贴近度加权计算方法进行目标点迹凝聚处理，并对每个聚类结果建立时间序列模型，进行目标延续判决，判决结果和软件杂波图、跟踪波门、录取波门等信息作为下一扫描周期聚类个数计算的主要依据，迭代执行以上步骤。本发明利用了雷达探测回波的统计特性进行聚类和点迹凝聚处理，有效的提高了雷达点迹提取的准确度和可靠性。

主权项

一种基于PAM聚类分析的雷达点迹凝聚方法，其特征在于：通过PAM聚类算法对扇区内点迹进行聚类，由当前扇区录取波门数和软件杂波图发现的运动目标数设置PAM聚类算法中聚类个数初始值，PAM聚类后使得划分的每个簇中的点都具有满足期望阈值的贴近度，作为一个可能目标的分裂点集合进行点迹凝聚处理，并对每个簇的聚点建立时间序列预测模型进行目标延续判决，由上一天线扫描周期每个簇聚点的时间序列预测结果、软件杂波图、跟踪波门、录取波门参数，综合计算得到后续PAM聚类算法的聚类个数；所述PAM为围绕中心点划分。