[发明专利]一种低照度图像处理方法和装置有效

专利信息
申请号: 201510363228.1 申请日: 2015-06-26
公开(公告)号: CN105046658B 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 李霖;王荣刚;唐骋洲;王振宇;高文 申请(专利权)人: 北京大学深圳研究生院
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/11
代理公司: 深圳鼎合诚知识产权代理有限公司 44281 代理人: 郭燕;彭家恩
地址: 518055 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 一种低照度图像处理方法和装置,针对原有的低照度图像对比度增强技术中存在的噪声放大问题,提出在进行对比度增强操作前,加入噪声抑制滤波器,采用第一滤波系数和第二滤波系数对低照度图像的反色图像进行平滑处理,在增强图像对比度的同时抑制随机噪声。根据图像的局部块内特征,计算图像的纹理和噪声水平参数,根据纹理和噪声水平参数,对平滑处理后的第一平滑图像和第二平滑图像进行加权平均。针对反色图像的梯度图像进行纹理结构提取后得到纹理图像,将其与加权图像相加,对加权图像进行锐化,起到增强图像细节的作用。因此,可以有效增强低照度图像的对比度,滤除各种噪声,同时保留图像色彩和细节,得到清晰逼真的复原图像。
搜索关键词: 低照度图像 图像 方法和装置 加权图像 滤波系数 平滑处理 平滑图像 噪声水平 增强图像 纹理 反色 对比度增强技术 噪声抑制滤波器 对比度增强 复原图像 加权平均 随机噪声 梯度图像 图像色彩 纹理结构 纹理图像 噪声放大 原有的 滤除 锐化 相加 噪声 清晰 保留
【主权项】:
1.一种低照度图像处理方法,其特征在于,包括:输入低照度图像;将所述低照度图像分割成不同的纹理区域,计算各个纹理区域内像素点灰度的标准差及梯度和,并将所述标准差与梯度和的比值作为图像的纹理和噪声水平参数;对所述低照度图像进行反色处理,得到反色图像;根据各个纹理区域内像素点灰度的标准差的平均值,确定第一滤波系数和第二滤波系数,分别采用第一滤波系数和第二滤波系数对反色图像进行平滑处理,分别得到第一平滑图像和第二平滑图像,所述第一滤波系数大于各个纹理区域内像素点灰度的标准差的平均值,所述第二滤波系数小于各个纹理区域内像素点灰度的标准差的平均值;根据所述纹理和噪声水平参数,对第一平滑图像和第二平滑图像进行加权平均,得到加权图像;计算得到所述加权图像的暗通道图,并根据所述暗通道图得到环境光照强度;根据所述暗通道图和环境光照强度得到对比度增强系数;计算得到所述反色图像的梯度图像,对所述梯度图像进行纹理结构提取,得到纹理图像;将所述加权图像与纹理图像相加,得到锐化图像;根据所述环境光照强度和对比度增强系数对所述锐化图像进行对比度增强,得到增强图像;对所述增强图像进行反色处理,得到输出图像。
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