[发明专利]抗几何攻击的视频复制篡改检测方法有效

专利信息
申请号: 201510363388.6 申请日: 2015-06-25
公开(公告)号: CN104954807B 公开(公告)日: 2018-02-23
发明(设计)人: 王晓峰;周晓瑞;徐冰超;席江欢;王姣 申请(专利权)人: 西安理工大学
主分类号: H04N19/89 分类号: H04N19/89
代理公司: 西安弘理专利事务所61214 代理人: 王奇
地址: 710048*** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种抗几何攻击的视频复制篡改检测方法,步骤包括步骤1、检测候选的视频复制片段;步骤2、对候选视频复制片段进行合并;步骤3、检测复制的视频片段。本发明的方法,能够准确检测视频中的复制帧,对视频旋转、缩放等几何变换具有较好的鲁棒性,并且具有良好的时效性,解决了现有技术中的对视频复制篡改检测的准确性和时效性问题。
搜索关键词: 几何 攻击 视频 复制 篡改 检测 方法
【主权项】:
一种抗几何攻击的视频复制篡改检测方法,其特征在于,按照以下步骤实施:步骤1、检测候选的视频复制片段,具体步骤是,设F(x,y,t)表示视频,t∈[1,L],L为视频长度,选取固定长度l作为视频片段的长度,逐帧提取视频片段,将视频分割成L‑l+1个视频片段,为了检测是否存在复制的视频片段,通过比较两段视频的相似性进行判断,利用系数相关性作为相似性的评判标准,两个向量X和Y之间的系数相关性表示为:C(X,Y)=Σi(Xi-μX)(Y-μY)Σi(Xi-μX)2Σi(Yi-μY)2,---(1)]]>其中,Xi和Yi分别表示向量X和Y中的第i个元素,μX和μY分别表示向量X和Y的均值,1.1)对每个视频片段,计算每一帧图像的2~4阶Zernike矩特征,共有7个值,设视频片段Sk={Fk(x,y,t)|t=1,2,…,l},其中,k=1,2,…,L‑l+1,将Sk表示为矩阵特征Hk(i,7),共有l帧,每一帧的2~4阶Zernike矩特征共有7个值,其中,i=1,2,…,l,如式(2)所示:矩阵Hk(i,7)的行向量Zi表示由视频片段Sk中第i帧图像中所提取的2~4阶Zernike矩构成的特征向量,具体的特征如表1所示:表1,2~4阶Zernike矩阶数pZernike矩的幅值幅值的个数总个数2|Z2,0| |Z2,2|223|Z3,1| |Z3,3|244|Z4,0| |Z4,2| |Z4,4|371.2)计算任意两个视频片段之间特征矩阵的相关系数:C(Hm,Hn)=Σ(Hmij-μm)(Hnij-μn)Σ(Hmij-μm)2Σ(Hnij-μn)2,---(3)]]>其中,Hm表示第m个视频片段的特征矩阵,Hn表示第n个视频片段的特征矩阵;m表示视频片段m所对应的特征矩阵的均值,n表示视频片段n所对应的特征矩阵的均值,得到一个关于相关系数C(Hm,Hn)的对称矩阵,其中,m=1,2,...,L‑l+1,n=1,2,...,L‑l+1;1.3)考虑相邻视频片段之间的相关系数C(Hm,Hn),其中,|m‑n|=1,若该相关系数大于阈值T0,设定这两个相邻视频片段是静止的,只考虑完整的视频片段与其他视频片段之间的相似性,设定系数阈值T1,若相关系数大于阈值T1,选取其对应的视频片段作为候选视频复制片段;步骤2、对候选视频复制片段进行合并,具体步骤是,若同时存在和和为候选视频复制片段,即候选视频中存在对应相邻的视频片段,则将对应相邻片段合并,构成一组新的候选视频复制片段:Sk1′={Fk1(x,y,t),t=1,2,...,l+1},---(5)]]>Sk2′={Fk2(x,y,t),t=1,2,....,l+1};---(6)]]>步骤3、检测复制的视频片段,具体步骤是,利用视频帧的空间相关性来判定候选片段是否为复制片段,对于合并后的候选视频片段和计算其帧间相关性来进行判定,具体步骤如下:3.1)分别提取和中的每一帧图像,分别记为和其中i=1,2,…,l+1,将图像大小均调整为512×512,并将其每帧图像分别分割成不重叠的128×128图像块,则每帧图像被分割成16个相同大小的图像块;3.2)提取每个图像块的具有几何不变性的LBP特征,用来表示视频第i帧中第j块图像块的特征,记为Bi,j=(bij1,bij2,…,bij10),其中bij1,bij2,…,bij10为10维LBP特征;同理,合并后的对应视频中,基于图像块的特征表示为:B′i,j=(b′ij1,b′ij2,…,b′ij10),其中b′ij1,b′ij2,…,b′ij10为对应的10维LBP特征;3.3)计算相似性利用系数相关性作为评判标准,计算合并后的对应视频帧中对应图像块之间的相关系数,表达式见下式(7):C(Bi,j,Bi,j′)=Σ(bm,n-μBi,j)(bm,n′-μBi,j′)Σ(bm,n-μBi,j)2Σ(bm,n′-μBi,j′)2,---(7)]]>其中,bm,n表示对应视频中图像块Bi,j的特征矩阵中的元素;b′m,n表示对应视频中图像块B'i,j的特征矩阵中的元素;表示图像块Bi,j的特征矩阵中的元素的均值;表示图像块B'i,j的特征矩阵中的元素的均值;进而得到候选视频片段的相关系数矩阵3.4)确定复制片段设定阈值T2,将相关系数矩阵中的每一个元素与阈值T2进行比较,若中的某个元素大于阈值T2,则将其对应的两个图像块定义为相似图像块,将其标记为1;否则,将其标记为0,最后统计1的个数,表示相似块的个数,记为N1,设定阈值N,N=16×(g‑1),其中,g表示候选视频片段的长度,若N1≥N,则确定该候选视频片段为复制视频片段;否则,该视频片段为原始视频,即成。
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