[发明专利]一种双像机的人群人数统计方法

摘要

本发明公开了一种双像机的人群人数统计方法，在监控场景中设定目标像机A和辅助像机B，分别计算这两个像机视频帧中的人群块数据集的特征；使用迁移学习算法从辅助人群数据集中提取与目标人群数据集特征接近的样本数据作为迁移人群数据集；合并迁移人群数据集和目标人群数据集为新的人群数据集；根据新的人群数据集中遮挡人群块真实人数与预测人数差值融合人群数据集的像素特征和纹理特征；根据融合特征训练一个人群人数统计模型；使用训练好的人群人数统计模型预测新输入人群图像的人数。本发明通过迁移学习解决了大量人群数据标定、人群数据分布不均衡和数据缺失问题，通过特征融合充分发挥了不同类型特征的特点，提高了人群统计模型的准确性。

主权项

1.一种双像机的人群人数统计方法，其特征在于，监控场景中有目标像机A和辅助像机B，利用目标像机A视频帧统计人群人数，利用辅助像机B中的视频帧数据辅助A中数据进行训练，目标人群数据集DA为统计目标像机A视频帧中人群块的像素特征和纹理特征以及目标块实际人数；辅助人群数据集DB为统计辅助像机B视频帧中人群块的像素特征和纹理特征以及目标块实际人数；迁移人群数据集DR为从辅助人群数据集DB中迁移与目标人群数据集DA中样本特征相近的人群数据样本；具体包括以下方法步骤：步骤1、合并迁移人群数据集DR和目标人群数据集DA为人群数据集D；步骤2、根据人群数据集D中遮挡人群块实际人数与预测人数的差值来融合人群数据集D中的像素特征和纹理特征；步骤3、以步骤2中获取的各人群块的融合人群数据集D中的像素特征和纹理特征作为输入，相应各人群块的实际人数为输出，训练第一支持向量回归模型；步骤4、输入一幅新的人群图像，提取像素特征和纹理特征，根据步骤3训练好的第一支持向量回归模型预测输入的人群图像中的人群人数。