[发明专利]图片分类方法及装置在审
| 申请号： | 201510363919.1 | 申请日： | 2015-06-26 |
| 公开（公告）号： | CN104899610A | 公开（公告）日： | 2015-09-09 |
| 发明（设计）人： | 龙飞;汪平仄;侯文迪 | 申请（专利权）人： | 小米科技有限责任公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 100085 北京市海淀区清*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种图片分类方法及装置，用以提高图片分类的准确性。所述方法包括：将原始图片输入到训练后的卷积神经网络；通过所述卷积神经网络的全连接层确定所述原始图片的特征参数；将所述特征参数输入到训练后的支持向量机中，通过所述支持向量机对所述原始图片进行分类。本公开技术方案可以避免采用单一的softmax分类器，使图片具有更好的识别效果，提高图片分类的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 图片 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
一种图片分类方法，其特征在于，所述方法包括：将原始图片输入到训练后的卷积神经网络；通过所述卷积神经网络的全连接层确定所述原始图片的特征参数；将所述特征参数输入到训练后的支持向量机中，通过所述支持向量机对所述原始图片进行分类。
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