[发明专利]一种根据图书馆用户习惯的实时图书推荐方法在审
| 申请号： | 201510366734.6 | 申请日： | 2015-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN104992181A | 公开（公告）日： | 2015-10-21 |
| 发明（设计）人： | 张晶;于胜军;汤守国;刘英莉;江虹;范洪博;容会;崔毅;李润鑫;潘晟旻;孙俊 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种根据图书馆用户习惯的实时图书推荐方法，属于信息推荐技术领域。本发明根据协同过滤算法计算特定用户与其它用户之间的相似度度量系数；将相似度度量系数与阈值进行比较，得到特定用户的邻居用户；根据邻居用户的借书数据确定特定用户的推荐图书；针对特定用户的所有推荐图书进行权重计算；针对所有推荐图书的推荐权重按照从大到小的顺序进行推荐。本发明可以实时的为用户提供图书推荐信息，运用协同过滤算法选择用户的邻居用户，并通过阈值调节邻居用户的数量，充分考虑了用户之间的差异性的问题；通过对邻居用户的历史数据和图书数据库信息的计算得出书籍的推荐权重，充分考虑了书籍本身内容质量的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 根据 图书馆 用户 习惯 实时 图书 推荐 方法 | ||
【主权项】：
一种根据图书馆用户习惯的实时图书推荐方法，其特征在于：根据协同过滤算法计算特定用户与其它用户之间的相似度度量系数；将相似度度量系数与阈值进行比较，得到特定用户的邻居用户；根据邻居用户的借书数据确定特定用户的推荐图书；针对特定用户的所有推荐图书进行权重计算；针对所有推荐图书的推荐权重按照从大到小的顺序进行推荐。
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