[发明专利]一种微电网风光储模型预测控制方法

摘要

本发明公开了一种微电网风光储模型预测控制方法，包括以下步骤建立预测模型，通过预测模型预测未来设定时段内微电网中风电机组和光伏发电的最大出力；以预测到的风电和光伏最大出力作为约束条件，对微电网中风电机组、光伏发电以及储能电池三者出力进行在线优化，给出三者的参考出力；根据风电机组和光伏发电的实时可调容量，对风电机组、光伏发电以及储能电池三者参考出力进行反馈调整。与传统的微电网控制方法相比，该控制方法降低了对不确定过程的预测模型精度的要求，弥补了传统的控制方法难以解决的风电和光伏预测模型精度低、出力不确定性强的缺陷，有效改善了微电网的运行特性。

主权项

一种微电网风光储模型预测控制方法，其特征是：包括以下步骤：(1)建立预测模型，通过预测模型预测未来设定时段内微电网中风电机组和光伏发电的最大出力；(2)以预测到的风电和光伏最大出力作为约束条件，对微电网中风电机组、光伏发电以及储能电池三者出力进行在线优化，给出三者的参考出力；(3)根据风电机组和光伏发电的实时可调容量，对风电机组、光伏发电以及储能电池三者参考出力进行反馈调整；所述步骤(3)中的反馈调整：根据风电机组和光伏发电有无可调容量，反馈调整环节具体包括以下4种情形：(a)风电机组和光伏发电均具有可调容量，即可调容量为正，此时将参考出力直接下发给风电机组、光伏发电以及储能电池；(b)风电机组和光伏发电均无可调容量，即可调容量为负，此时将参考出力直接下发给风电机组和光伏发电，储能电池补偿功率缺额；(c)风电机组具有可调容量，光伏发电无可调容量，光伏发电具有过剩计划，此时将光伏发电过剩计划转移给风电机组；(d)光伏发电具有可调容量，风电机组无可调容量，风电机组具有过剩计划，此时将风电机组过剩计划转移给光伏发电。