[发明专利]一种利用智能手机检测人体呼吸频率的方法有效
申请号: | 201510368866.2 | 申请日: | 2015-06-29 |
公开(公告)号: | CN106308801B | 公开(公告)日: | 2019-03-01 |
发明(设计)人: | 马建;董明明;陶日明 | 申请(专利权)人: | 无锡智感星际科技有限公司 |
主分类号: | A61B5/08 | 分类号: | A61B5/08;A61B5/00;G06F17/14 |
代理公司: | 北京万象新悦知识产权代理有限公司 11360 | 代理人: | 苏爱华 |
地址: | 214135 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公布了一种利用智能手机检测人体呼吸频率的方法,基于傅里叶变换,通过智能手机采集声音信号来感应人体的呼吸动作,再通过音频数据处理和呼吸频率计算得到人体的呼吸频率。音频数据处理具体基于傅里叶变换的音频数据处理方法,对采集到的声音信号从时域信号转换为频域信号,并识别出一次完整的呼吸动作;再对完整的呼吸动作进行计数,得到当前呼吸次数;呼吸频率计算方法根据当前的呼吸次数和一段时间以前的呼吸次数,再通过计算得到用户的呼吸频率。本发明通过使用智能手机完成对用户呼吸频率的测量,无需使用昂贵医疗设备或其他电子器材,简单易行,可被普通用户大范围使用。 | ||
搜索关键词: | 一种 利用 智能手机 检测 人体 呼吸 频率 方法 | ||
【主权项】:
1.一种利用智能手机检测人体呼吸频率的方法,所述方法基于傅里叶变换,通过智能手机采集声音信号来感应人体的呼吸动作,再通过音频数据处理和呼吸频率计算得到人体的呼吸频率,包括如下步骤:1)通过智能手机采集声音信号,用于感应人体的呼吸动作;所述声音信号包括呼吸气流震荡产生的声音信号;2)通过基于傅里叶变换的音频数据处理方法,对采集到的声音信号从时域信号转换为频域信号,并识别出一次完整的呼吸动作,包括:2.1)在目标频域中找出最能代表呼吸分量的频域特征的频点组合,识别采集到的声音信号中是否存在呼吸分量;2.2)通过上述频点组合设定频域信号的上限阈值和下限阈值,识别出一次完整的呼吸动作;3)对完整的呼吸动作进行计数,得到完整的呼吸动作的次数,作为当前的呼吸次数;4)通过呼吸频率计算方法,根据当前的呼吸次数和一段时间以前的呼吸次数,计算得到用户的呼吸频率;呼吸频率计算方法具体包括如下步骤:4.1)通过一个累加器,把每次检测到的完整呼吸动作记录下来,进行呼吸次数的累加;4.2)通过一个长度设为L的队列缓存当前的呼吸次数,从队尾进入队列,此时队首是在一段时间之前的呼吸次数;4.3)通过一个计时器,以秒为单位进行出队入队的操作,每次入队的同时,进行出队;4.4)计算队首元素和队尾元素的差值,就是L秒内的呼吸次数,从而得到L秒时间内的平均的呼吸频率。
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