[发明专利]一种微博舆情传播范围预测的方法在审
| 申请号： | 201510369026.8 | 申请日： | 2015-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN105183743A | 公开（公告）日： | 2015-12-23 |
| 发明（设计）人： | 王海峰;曹云鹏 | 申请（专利权）人： | 临沂大学 |
| 主分类号： | G06F17/30 | 分类号： | G06F17/30 |
| 代理公司： | 四川君士达律师事务所 51216 | 代理人： | 芶忠义 |
| 地址： | 276002 *** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及社会网络建模与分析领域，具体涉及一种微博舆情传播范围预测的方法。按照下列顺序依次进行：1)构建微博系统的传播网络模型；2)在微博传播网络中选择判断舆情覆盖范围的哨兵节点；3)利用哨兵监测节点建立微博舆情传播范围的预测模型；4)在实际微博网络中对事件舆情进行实证统计分析，并确定预测模型中的关键参数。本发明在500-1000个微博节点的社会网络中进行实证统计实验，并以此获取预测模型的重要参数。然后再自行编写网络微博抓取程序来分析，并统计5000-10000个节点的社会网络数据，用此规模的微博网络验证预测方法的准确性，实验结果显示预测的准确性约为83.2％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 舆情 传播 范围 预测 方法 | ||
【主权项】：
一种微博舆情传播范围预测的方法，其特征在于：按照下列顺序依次进行：1)构建微博系统的传播网络模型：将每个微博用户视为一个节点，根据微博的粉丝、关注和好友关系建立节点之间的连边，形成一个复杂的在线社会网络模型；舆情传播范围即舆情消息覆盖率；2)在微博传播网络中选择判断舆情覆盖范围的哨兵节点；3)利用哨兵监测节点建立微博舆情传播范围的预测模型；4)在实际微博网络中对事件舆情进行实证统计分析，并确定预测模型中的关键参数。
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