[发明专利]一种利用极线故障电压曲线簇进行主成分聚类分析的线路故障识别方法有效

专利信息
申请号: 201510371876.1 申请日: 2015-06-30
公开(公告)号: CN104977506B 公开(公告)日: 2018-04-24
发明(设计)人: 束洪春;田鑫萃;陈叶;杨晨曦 申请(专利权)人: 昆明理工大学
主分类号: G01R31/08 分类号: G01R31/08
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 650093 云*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 发明涉及一种利用极线故障电压曲线簇进行主成分聚类分析的线路故障识别方法,属于电力系统继电保护技术领域。由近至远沿线路设置单极接地故障;区外故障设置整流侧出口故障、整流侧交流系统故障、逆变侧出口故障和逆变侧交流系统故障。于10kHz采样率下,由仿真分别获得线路全线长范围内故障下和线路外部故障下极线电压曲线簇,选取其极线电压曲线簇1ms内的数据进行PCA聚类分析,取两个主成分PC1和PC2构成的2维PCA空间。这样,在此PCA空间上形成反映线路故障和外部故障的两类聚类点簇。当发生故障,将测试数据1ms时窗内极线故障电压数据映射到由此2维PCA空间,并采用欧氏距离来度量测试数据与两类点簇的距离,并构成故障识别判据。
搜索关键词: 一种 利用 故障 电压 曲线 进行 成分 聚类分析 线路 识别 方法
【主权项】:
一种利用极线故障电压曲线簇进行主成分聚类分析的线路故障识别方法,其特征在于:由近至远沿线路设置单极接地故障;区外故障设置整流侧出口故障、整流侧交流系统故障、逆变侧出口故障和逆变侧交流系统故障;于10kHz采样率下,由仿真分别获得线路全线长范围内故障下和线路外部故障下极线电压曲线簇,选取其极线电压曲线簇1ms内的数据进行PCA聚类分析,取两个主成分PC1和PC2构成的2维PCA空间;这样,在此PCA空间上形成反映线路故障和外部故障的两类聚类点簇;当发生故障,将测试数据1ms时窗内极线故障电压数据映射到由此2维PCA空间,并采用欧氏距离来度量测试数据与两类点簇的距离,并构成故障识别判据。
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