[发明专利]一种基于贝叶斯网络的报警系统优化方法

摘要

本发明公开一种基于贝叶斯网络的报警系统优化方法，包括以下步骤步骤1采集报警数据，所述报警数据包括报警变量及报警的种类；步骤2预处理所述报警数据，根据所有报警变量的状态生成用于贝叶斯网络学习的数据集；步骤3从所述报警数据学习监控各报警变量之间的相关关系，并用贝叶斯网络定性定量表征这些相关关系；步骤4使用获得的贝叶斯网络调整报警网络，快速定位引起报警的根本原因，减少报警泛洪。本发明的目的是采用基于贝叶斯网络的报警系统管理方法来优化报警网络性能，尽可能减少报警泛洪，从而帮助人们快速定位引起报警的根本原因并采取措施。

主权项

一种基于贝叶斯网络的报警系统优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：采集报警数据，所述报警数据包括报警变量及报警的种类，所述报警的种类包括恢复到正常情况、高于上限报警和低于下限报警；步骤2：预处理所述报警数据，根据所有报警变量的状态生成用于贝叶斯网络学习的数据集；步骤3：从所述报警数据学习监控各报警变量之间的相关关系，并用贝叶斯网络定性定量表征这些相关关系，具体为：步骤3.1：学习贝叶斯网络结构，建立包含各报警变量之间定性的相关关系的有向无环图；步骤3.2：学习贝叶斯网络参数，得到主要报警变量的状态分布以及相关报警变量间的条件概率表，得到不同报警变量间定量的条件依赖关系；步骤3.3：计算相关报警变量间的连接强度，分析各相关报警变量间相关性的强弱，其中，贝叶斯网络中两个节点变量X,Y的连接强度定义为给定Y的父节点集合Z的条件下的互信息，计算公式如下：步骤4：使用获得的贝叶斯网络调整报警网络，快速定位引起报警的根本原因，减少报警泛洪，其中包括：对于单个报警变量报警，根据所建立的贝叶斯网络模型，对报警限进行调整；对于多个报警变量报警，根据所建立的贝叶斯网络模型明确各报警变量之间的依赖关系及其强弱，进而通过优化控制策略、工艺流程提高贝叶斯网络模型中作为根节点的报警变量的稳定性，降低报警数量；和/或，依据贝叶斯网络模型所确定的根节点和枝节点，确定主要报警和次要报警，去除部分次要报警，达到减少报警点设置的目的。