[发明专利]图像搜索方法及装置有效
| 申请号： | 201510375311.0 | 申请日： | 2015-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN106326288B | 公开（公告）日： | 2019-12-03 |
| 发明（设计）人： | 童志军;陈宇;安山;孙佰贵;张洪明 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/58 | 分类号： | G06F16/58 |
| 代理公司： | 11315 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 | 代理人： | 许志勇;刘戈<国际申请>=<国际公布>= |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 开曼群岛;KY |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请公开了一种图像搜索方法及装置。其中，所述图像搜索方法包括：获取待搜索图像的目标兴趣区域；分别提取所述目标兴趣区域的局部特征向量和深度学习特征向量；对所述局部特征向量、深度学习特征向量对应利用预设局部加权指数、预设深度加权指数分别执行特征降维处理，并利用预设拼接加权指数对降维后局部特征向量和降维深度学习特征向量进行特征融合，获得提高所述目标兴趣区域特征描述精度的目标特征向量；根据所述目标特征向量进行搜索，得到基于所述待搜索图像的搜索结果。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 搜索 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种图像搜索方法，其特征在于，包括：/n获取待搜索图像的目标兴趣区域；/n分别提取所述目标兴趣区域的局部特征向量和深度学习特征向量；/n对所述局部特征向量、深度学习特征向量对应利用预设局部加权指数、预设深度加权指数分别执行特征降维处理，并利用预设拼接加权指数对降维后局部特征向量和降维深度学习特征向量进行特征融合，获得提高所述目标兴趣区域特征描述精度的目标特征向量；/n根据所述目标特征向量进行搜索，得到基于所述待搜索图像的搜索结果。/n
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