[发明专利]一种基于谱线重要度的频谱压缩方法

摘要

本发明公开了一种基于谱线重要度的频谱压缩方法，属于机械状态监测领域。由于传统的无线传感器网络数据压缩算法运算复杂且压缩比不够低，所以本发明提出一种基于谱线重要度的频谱压缩方法。将频谱中的谱线根据重要性分为重要谱线、次要谱线和噪声谱线；对于重要谱线，无损的保留所有重要谱线的幅值及位置信息；对于次要谱线，仅保留将次要谱线分段后统计得到的各段内次要谱线的幅值的最大值、最小值和中值；对于噪声谱线，则全部舍弃。该方法在满足低压缩比或高相近度的同时具备较低的运算复杂度，大大提高了频谱数据传输效率，降低了功耗，适于嵌入式无线振动传感器应用，具有重要的经济意义和广泛的工程应用价值。

主权项

一种基于谱线重要度的频谱压缩方法，其特征在于：包括基于确定压缩比的频谱压缩算法和基于确定相近度的频谱压缩算法：将频谱中的谱线根据重要性分为重要谱线、次要谱线和噪声谱线；对于重要谱线，无损的保留所有重要谱线的幅值及位置信息；对于次要谱线，仅保留将次要谱线分段后统计得到的各段内次要谱线的幅值的最大值、最小值和中值；对于噪声谱线，则全部舍弃；当压缩比确定后，重要谱线数的取值根据压缩比的计算公式计算；相近度的计算公式利用段内次要谱线幅值与段内次要谱线幅值均值之差来反映压缩前后次要谱线相差的程度，进而得到相近度；如果相近度不能达到要求，则增加重要谱线数，继续计算，直至各段次要谱线各自的相近度达到要求。