[发明专利]一种基于特征聚类分析的光伏电站运行状态划分方法在审
| 申请号： | 201510375780.2 | 申请日： | 2015-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN104915899A | 公开（公告）日： | 2015-09-16 |
| 发明（设计）人： | 董永超;王国军;乔红波;万要军;王景丹;王晓钢;葛琪;焦东东 | 申请（专利权）人： | 许继集团有限公司;国家电网公司 |
| 主分类号： | G06Q50/06 | 分类号： | G06Q50/06;G06F17/30 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 胡泳棋 |
| 地址： | 461000 河*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于特征聚类分析的光伏电站运行状态划分方法，属于光伏发电技术领域。本发明首先提取表征光伏电站运行状态的特征量作为样本数据，包括方阵转换效率、逆变转换效率、PV方阵日等价发电时间和PV系统日等价发电时间；然后采用聚类分析算法对得到的样本数据进行聚类分析，实现对光伏电站运行状态的划分。本发明采用K-means算法对光伏电站的特征量进行聚类分析，聚类结果表征了光伏电站运行状态，根据得到运行状态可进一步缩小光伏电站运维范围，缩短运维时间，进一步保障光伏电站发电收益。为光伏电站运行状态评估提供科学指导，促进了光伏电站运行维护的发展。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 聚类分析 电站 运行 状态 划分 方法 | ||
【主权项】：
一种基于特征聚类分析的光伏电站运行状态划分方法，其特征在于，该划分方法包括以下步骤：1)提取表征光伏电站运行状态的特征量作为样本数据，所选取的特征量包括方阵转换效率、逆变转换效率、PV方阵日等价发电时间和PV系统日等价发电时间；2)采用聚类分析算法对步骤1)所得到的样本数据进行聚类分析，实现对光伏电站运行状态的划分。
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