[发明专利]基于邻近分组的大数据测量在审
申请号: | 201510376963.6 | 申请日: | 2015-07-01 |
公开(公告)号: | CN105046063A | 公开(公告)日: | 2015-11-11 |
发明(设计)人: | 杨立波 | 申请(专利权)人: | 成都博元时代软件有限公司 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 北京天奇智新知识产权代理有限公司 11340 | 代理人: | 杨春 |
地址: | 610000 四川省成都市高*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明提供了一种基于邻近分组的大数据测量方法和执行方法步骤的装置,该方法包括步骤:确定邻近分组中元素的权重;相对于元素Xj,获得其他元素的邻近分组中与元素Xj邻近程度为L的元素数量;相对于元素Xj,获得在分类为d的元素分组中与元素Xj邻近程度为L的元素数量;如果元素Xj出现在邻近集合中,则获得分类为d的元素Xj的概率;获得关于分类为d的元素Xj的另一个概率;并获得关于分类d中元素Xj的关系程度Rd(Xj)。通过本发明的测量方法和装置,改进、优化了测量方式而做出有意义的测量,为进一步的大数据处理奠定基础。 | ||
搜索关键词: | 基于 邻近 分组 数据 测量 | ||
【主权项】:
一种基于邻近分组的大数据测量方法,其特征在于包括以下步骤:S1:确定邻近分组中元素的权重;S2:相对于元素Xj,获得其他元素的邻近分组中与元素Xj邻近程度为L的元素数量;S3:相对于元素Xj,获得在分类为d的元素分组中与元素Xj邻近程度为L的元素数量;S4:如果元素Xj出现在邻近集合中,则获得分类为d的元素Xj的概率;S5:获得关于分类为d的元素Xj的另一个概率;以及S6:获得关于分类d中元素Xj的关系程度Rd(Xj)。
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G06 计算;推算;计数
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
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