[发明专利]基于视觉注意力的图像质量检测方法

摘要

本发明涉及一种基于视觉注意力的图像质量检测方法，其主要是在视觉信息保真度(VIF)方法的基础上，结合以方差为视觉决断因素的图像结构信息分析，来建立模拟人类视觉系统对图像的视觉注意力分布模型。其首先对图像不同区域内的结构信息复杂度进行方差计算，再依据不同图像区域的结构信息复杂度方差对VIF方法加权计算，并最终对比参考图像评估图像质量，以实现模拟人类视觉系统对图像的主观质量评估。本发明的图像质量检测方法，能够获得与人类主观评测更为一致的结果。

主权项

1.一种基于视觉注意力的图像质量检测方法，其特征在于，主要是在视觉信息保真度方法的基础上，结合以方差为视觉决断因素的图像结构信息分析，来建立模拟人类视觉系统对图像的视觉注意力分布模型；包括步骤：S1、对图像不同区域内像素点的像素值进行方差计算；S3、依据图像不同区域内像素点像素值的方差计算结果进行视觉信息保真度方法加权计算；S4、最终对比参考图像评估图像质量，以实现模拟人类视觉系统对图像的主观质量评估；其中，步骤S1具体是：对图像分块处理，并分别计算每块图像的像素点像素值方差；一张图片的方差是以下式表示的：其中，x_k表示在图像中k点的像素值，表示一张图片的平均像素步骤S3中，对于j规模下的第i个区域，加权因子是以下式表示的：其中，σ_i,j表示j规模下第i个区域的方差，阙值T是根据最初的图像方差平均值确定的，即且λ＝0.1；其权重被定义为