[发明专利]用于检测恶意漏洞文件的方法、装置及终端有效

专利信息
申请号: 201510377521.3 申请日: 2015-06-30
公开(公告)号: CN106295337B 公开(公告)日: 2018-05-22
发明(设计)人: 张壮;赵长坤;曹亮;董志强 申请(专利权)人: 安一恒通(北京)科技有限公司
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56;G06F21/57
代理公司: 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 代理人: 王达佐;马晓亚
地址: 100091 北京市海淀区东北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了用于检测恶意漏洞文件的方法、装置及终端。所述方法的一具体实施方式包括:获取待检测文件;确定所述待检测文件的熵向量;使用经过训练的检测模型对所述待检测文件的熵向量进行检测,以确定所述待检测文件是否为恶意漏洞文件,其中,所述待检测文件的文件类型和所述检测模型对应的文件类型相同。该实施方式通过提取待检测文件的熵向量,并基于待检测文件的熵向量,确定该待检测文件是否为恶意漏洞文件。解决了现有技术中对恶意漏洞文件查杀速度慢,查杀能力和效率低下的技术问题,提高了对恶意漏洞文件的查杀效率。
搜索关键词: 用于 检测 恶意 漏洞 文件 方法 装置 终端
【主权项】:
1.一种用于检测恶意漏洞文件的方法,其特征在于,所述方法包括:获取待检测文件;确定所述待检测文件的熵向量;使用经过训练的检测模型对所述待检测文件的熵向量进行检测,以确定所述待检测文件是否为恶意漏洞文件,其中,所述待检测文件的文件类型和所述检测模型对应的文件类型相同;其中,所述检测模型通过如下方式获得:获取多个文件类型相同且安全类别已知的文件作为训练文件,其中,所述安全类别包括恶意漏洞文件类别以及非恶意漏洞文件类别;按照所述安全类别对所述训练文件进行安全类别的标识;确定所述训练文件的熵向量;基于所述训练文件的熵向量和安全类别标识训练并输出检测模型;其中,所述训练并输出检测模型包括:基于所述训练文件的熵向量和安全类别标识获得初始检测模型;测试所述初始检测模型的误判率是否小于预定阈值;如果否,循环执行修正当前检测模型的步骤以及测试修正后的检测模型的误判率是否小于预定阈值的步骤;响应于修正后的检测模型的误判率小于预定阈值,停止循环并输出所述修正后的检测模型;其中,通过如下方式确定文件的熵向量:将文件切分为预定数量的切片;获取每个所述切片的熵值;将所述切片的数量作为熵向量的维度数,每个所述切片对应一个熵向量的方向,基于每个所述切片的熵值确定文件的熵向量。
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