[发明专利]一种区域售电量预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 201510386325.2 申请日: 2015-06-30
公开(公告)号: CN105096159A 公开(公告)日: 2015-11-25
发明(设计)人: 唐文升;方学民;王锦志;赵加奎;刘建;刘玉玺;欧阳红;方红旺;卢耀宗;高士杰;王树龙 申请(专利权)人: 北京中电普华信息技术有限公司;国家电网公司;国网信息通信产业有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q50/06
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 100192 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种区域售电量预测方法及装置,其中方法包括:对于待预测各个区域的历史售电量曲线进行时域和频域特征的确定,并据此对各个待预测区域进行聚类,同一聚类组内,各个待预测区域的历史售电量曲线在时域和频域下的特征相同,且该特征作为聚类组的特征标签,最后针对每一个聚类组,选用预置的与该聚类组的特征标签对应的预测算法对该聚类组内的各个待预测区域进行售电量预测。本申请方法通过对不同待预测区域进行聚类划分,对于历史售电量曲线特征相同的区域采用匹配的相同预测算法进行统一预测,从而提高了对区域售电量预测的精确度。
搜索关键词: 一种 区域 电量 预测 方法 装置
【主权项】:
一种区域售电量预测方法,其特征在于,包括:获取各个待预测区域的历史售电量曲线;确定各个待预测区域的历史售电量曲线在时域和频域下的特征;根据各待预测区域的历史售电量曲线在时域和频域下的特征,对各待预测区域进行聚类,同一聚类组内,各个待预测区域的历史售电量曲线在时域和频域下的特征相同,且该特征作为聚类组的特征标签;针对每一个聚类组,选用预置的与该聚类组的特征标签对应的预测算法对该聚类组内的各个待预测区域进行售电量预测。
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