[发明专利]维基百科条目质量评价方法有效
申请号: | 201510388240.8 | 申请日: | 2015-07-03 |
公开(公告)号: | CN104933185B | 公开(公告)日: | 2018-12-04 |
发明(设计)人: | 曹静;肖奎;吴天吉 | 申请(专利权)人: | 武汉商学院 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30 |
代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11369 | 代理人: | 张云花 |
地址: | 430056 湖北省武汉*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种维基百科条目质量评价方法,包括:步骤一、在维基百科选择一个分类,读取所述分类的全部的直接隶属页面,分析所述直接隶属页面对应的条目的链接关系网络的相互性系数,根据所述相互性系数筛选有意义的分类作为领域;步骤二、采用迭代的方式计算所述领域里各条目的质量值,以及编辑者在所述领域的信誉度值。本发明能够筛选条目之间相互关联度强的分类认定为有意义的分类并作为领域,提高条目质量评价的效率,根据数据量化的方式高效评价条目的质量值和编辑者的信誉度值,解决维基百科知识质量评价问题,更加准确、直观。 | ||
搜索关键词: | 条目 维基百科 质量评价 分类 信誉度 性系数 页面 读取 筛选 链接关系 数据量化 关联度 迭代 直观 分析 网络 | ||
【主权项】:
1.一种维基百科条目质量评价方法,其特征在于,包括:步骤一、在维基百科选择一个分类,读取所述分类的全部的直接隶属页面,分析所述直接隶属页面对应的条目的链接关系网络的相互性系数,根据所述相互性系数筛选有意义的分类作为领域;步骤二、采用HITS算法和向量标准化迭代计算所述领域里各条目的质量值,以及编辑者在所述领域的信誉度值;所述步骤一具体包括:步骤a、在维基百科选择一个分类,读取所述分类的全部的直接隶属页面,建立所述直接隶属页面对应的条目的链接关系网络有向图G=(V,E),V为所述分类里的全部条目集合,E为条目之间的链接关系的集合;步骤b、计算条目之间的相互性系数Lbd表示条目之间双向链接的数目;L表示全部链接的数目;表示链接关系的密度,即N表示条目的数目;步骤c、将步骤b计算得到的相互性系数与代表条目关联度的阈值0进行比较,若相互性系数大于0,则判定条目之间相互关联度较强,该分类可以作为领域;若相互性系数小于0,则判定条目之间相互关联度较弱,该分类不可以作为领域;所述步骤二具体包括:步骤d、构建所述领域的全部的直接隶属条目的集合Sa和所述领域的全部的编辑者的集合Se,预设迭代次数;步骤e、对于Sa中的条目a,其质量值对Se里的每个编辑者设置相同的初始信誉度值,计算出Sa中的每个条目的质量值;其中,n为条目a的编辑者人数,ei为条目a的第i个编辑者,Authority(ei)为第i个编辑者的信誉度值;步骤f、将步骤e得到的Sa里的每个条目的质量值作标准化处理其中,m为Sa里条目的数目;步骤g、对Se中的编辑者e,其信誉度值计算出Se中的每个编辑者的信誉度值;其中,p为编辑者e在所述领域里编辑的条目的数目,ax为编辑者e在所述领域里编辑的第x个条目,Quanlity(ax)为步骤f计算得到的编辑者e编辑的第x个条目的质量值;步骤h、将步骤g得到的Se里的每个编辑者的信誉度值做标准化处理其中,q为Se里编辑者的数目;步骤i、把步骤h得到的Se里的每个编辑者的信誉度值代入步骤e并重复步骤e至步骤h至预设的迭代次数,得到收敛的每个直接隶属条目的质量值Quality(a)和每一个编辑者在所述领域的信誉度值Authority(e)。
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