[发明专利]基于灰色聚类的全视角反馈评价考核方法

摘要

本发明公开了一种基于灰色聚类的全视角反馈评价考核方法，包括以下步骤：建立高校教师考核指标体系，确定评价指标的权重，收集汇总评价数据，确定评价灰类及白化权函数，计算所有评价数据的白化权函数值，计算灰色定权聚类系数，判定考核结果。利用灰色聚类评价方法对高校教师进行考核，使得评价渠道更加全面公正、考核结果更加科学准确。

主权项

一种基于灰色聚类的全视角反馈评价考核方法，其特征在于，按照以下步骤进行：步骤1：建立高校教师考核指标体系，步骤2：确定评价指标的权重，采用专家调查赋值法，各个一级指标的聚类权重分别为：η₁＝0.30,η₂＝0.20,η₃＝0.20,η₄＝0.20,η₅＝0.10；步骤3：收集汇总评价数据，对于n个被评价者，采用百分制，五个指标A1‑A5分别打分，并收集汇总评价数据，建立评价数据矩阵X＝(x_ij)，其中i＝1,2,…,n；j＝1,2,3,4,5；步骤4：确定评价灰类及白化权函数，高校教师考核评价灰类序号为k，k＝1,2,3,4,5，即有5个评价灰类，它们分别是“杰出”、“优秀”、“良好”、“合格”、“不合格”，每一灰类相应的灰数及其白化权函数分别如下：第1灰类“杰出”，灰数白化权函数为$f_j^1\left(x\right)=\left\{\begin{array}{cc}0,& x\<91\\ \frac{x-91}{5},& 91\≤x\<96\\ 1,& x\≥96\end{array}\right.;$第2灰类“优秀”，灰数白化权函数为$f_j^2\left(x\right)=\left\{\begin{array}{cc}0,& x\<81\\ \frac{x-81}{10},& 81\≤x\<91\\ \frac{96-x}{5},& 91\≤x\<96\\ 0,& x\≥96\end{array}\right.;$第3灰类“良好”，灰数白化权函数为$f_j^3\left(x\right)=\left\{\begin{array}{cc}0,& x\<71\\ \frac{x-71}{10},& 71\≤x\<81\\ \frac{91-x}{10},& 81\≤x\<91\\ 0,& x\≥91\end{array}\right.;$第4灰类“合格”，灰数白化权函数为$f_j^4\left(x\right)=\left\{\begin{array}{cc}0,& x\<60\\ \frac{x-60}{10},& 60\≤x\<70\\ \frac{80-x}{10},& 70\≤x\<80\\ 0,& x\≥80\end{array}\right.;$第5灰类“不合格”，灰数白化权函数为$f_j^5\left(x\right)=\left\{\begin{array}{cc}1,& x\<55\\ \frac{65-x}{10},& 55\≤x\<65\\ 0,& x\≥65\end{array}\right..$以上所有白化权函数中j＝1,2,3,4,5；步骤5：计算所有评价数据的白化权函数值，其中i＝1,2,…,n；j＝1,2,3,4,5；k＝1,2,3,4,5；步骤6：计算灰色定权聚类系数，其中i＝1,2,…,n；k＝1,2,3,4,5；步骤7：判定考核结果，若则判定被评价者i，i＝1,2,…,n属于灰类k^*。