[发明专利]一种大规模高维数据中离群数据的检测方法在审
| 申请号： | 201510393861.5 | 申请日： | 2015-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN105160347A | 公开（公告）日： | 2015-12-16 |
| 发明（设计）人： | 刘文婷 | 申请（专利权）人： | 河海大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 董建林 |
| 地址： | 210098 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种大规模高维数据中离群数据的检测方法，属于离群数据挖掘技术领域，具体包括以下几个步骤：（1）计算各数据点的余弦距离平均值；（2）计算各数据点的余弦距离；（3）计算各数据点的余弦距离平均间距；（4）分类划分余弦距离平均间距，选取余弦距离平均间距最小的几个点为数据离群度最大的离群点；（5）确定离群数据。本发明可以高效快速地从大规模高维数据中发现隐藏在其中的离群数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 大规模 数据 离群 检测 方法 | ||
【主权项】：
一种大规模高维数据中离群数据的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）计算大规模高维数据中每个数据点的余弦距离平均值，即对于每个数据点A，分别计算A点到其余所有任意两个点B和C组成的向量![]()
和![]()
的余弦距离的平均值；（2）计算每个数据点A的余弦距离；（3）计算每个数据点A的所有余弦距离的平均间距；（4）分类划分余弦距离平均间距，选取余弦距离平均间距最小的几个点为数据离群度最大的离群点；（5）确定离群点。
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