[发明专利]一种基于人工蜂群算法的多频带协作频谱感知优化方法在审
申请号: | 201510394329.5 | 申请日: | 2015-07-07 |
公开(公告)号: | CN104993889A | 公开(公告)日: | 2015-10-21 |
发明(设计)人: | 黑永强;李文涛;简红星;李敏;邱卓 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | H04B17/382 | 分类号: | H04B17/382 |
代理公司: | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人: | 汤东凤 |
地址: | 710071 陕西省*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人工蜂群算法的多频带协作频谱感知优化方法,将多频带协作频谱感知优化问题中的优化变量对应于改进人工蜂群算法中食物源的位置,每个食物源的收益率由优化问题所确定的适应度函数决定,跟随蜂或引领蜂的个数与解的个数一致;从一个随机产生的初始种群出发,先是引领蜂对相应食物源的邻域进行一次搜索,如果搜索到的食物源的花蜜质量比之前的优,那么就用新的食物源的位置替代之前的食物源位置,否则保持旧的食物源位置不变;所有的引领蜂完成搜索之后,回到舞蹈区把食物源花蜜质量的信息通过跳摇摆舞传递给跟随蜂。本发明快速高效地搜索到最优解;加快了算法的收敛性,具有鲁棒性和适应性,实现了更高的系统吞吐量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工 蜂群 算法 频带 协作 频谱 感知 优化 方法 | ||
【主权项】:
一种基于人工蜂群算法的多频带协作频谱感知优化方法,其特征在于,所述基于人工蜂群算法的多频带协作频谱感知优化方法将多频带协作频谱感知优化问题中的优化变量对应于改进人工蜂群算法中食物源的位置,每个食物源的收益率由优化问题所确定适应度函数决定,跟随蜂或引领蜂的个数与解的个数一致;从一个随机产生的初始种群出发,先是引领蜂对相应食物源的邻域进行一次搜索,搜索到的食物源的花蜜质量比之前的优,用新的食物源的位置替代之前的食物源位置,否则保持旧的食物源位置不变;所有的引领蜂完成搜索之后,回到舞蹈区把食物源花蜜质量的信息通过跳摇摆舞传递给跟随蜂。
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