[发明专利]基于手势与多语义之间柔性映射的手势操控方法

摘要

本发明的一种基于手势与多语义之间柔性映射的手势操控方法，首先筛选出操作者可能的交互意图，再结合交互上下文信息，进一步把操作者的手势语义压缩到更小的语义集合。其次，利用SDFBM特征，进一步锁定操作者手势语义。本发明的有益效果是：能够实现一个手势对应多个语义，减少了需要定义的手势命令数量，从而让用户不记忆或尽量少记忆手势命令就可以完成手势命令交互，可以自然地完成交互任务而不受记忆大量手势命令的困扰，不会因为操作者的误操作而中断从而影响交互的流畅性，极大减轻了给用户带来的认知负荷和操作负荷。

主权项

一种基于手势与多语义之间柔性映射的手势操控方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，建立操作者手势数据库，存储若干个手势；建立上下文语义数据库，存储操作者手势数据库中每个手势在不同情景下的手势语义集；建立操作对象功能数据库，存储若干操作对象及可对每个操作对象施加的功能集合，每个功能集合对应有一个手势语义集合；建立面向语义的行为模型区别特征SDFBM数据库，存储操作者手势数据库中每个手势在不同量化区别特征条件下的多个语义，且该多个语义归为一个手势语义群，每个手势与对应的一个手势语义群之间建立柔性映射关系；步骤2，从操作者手势数据库中识别出操作者实际做出的手势g，并在上下文语义数据库中确定手势g面向上下文的手势语义集合G；步骤3，在操作对象功能数据库中得出当前操作对象上可以施加的功能集合，并根据该功能集合得出所对应的手势语义集合F；步骤4，将步骤2中得到的手势语义集合G和步骤3得到的手势语义集合F进行交集计算，得到手势语义集合Ω，其计算公式为：Ω＝G∩F；步骤5，如果手势语义集合Ω中有多个语义，首先在面向语义的行为模型区别特征SDFBM数据库中找到每个语义所在的手势语义群，然后根据柔性映射关系找到该手势语义群对应的手势g，再然后将操作者实际做出手势的量化区别特征与手势g的多个量化区别特征逐一比较，找出两者最为接近的那个量化区别特征，并将手势g在该量化区别特征条件下的那个语义S作为操作者的交互语义。