[发明专利]基于JND因子的超像素高斯滤波预处理方法在审
| 申请号： | 201510396783.4 | 申请日： | 2015-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN104992419A | 公开（公告）日： | 2015-10-21 |
| 发明（设计）人： | 丁磊;王荣刚;王振宇;高文 | 申请（专利权）人： | 北京大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00 |
| 代理公司： | 深圳市弘拓知识产权代理事务所(普通合伙) 44320 | 代理人： | 彭年才 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于JND因子的超像素高斯滤波预处理方法，包括如下步骤：读入视频图像数据；超像素划分：基于SLIC超像素方法将该图像分割成为预定大小且由相似像素组成的超像素；JND因子计算：计算超像素内每个像素点的基于视觉信息的JND因子并获得其平均值，并得出该平均值与图像纹理和平滑度的关联，所计算的JND因子为加权亮度平均差；超像素的自适应高斯滤波：根据超像素内JND因子的平均值确定该超像素的高斯滤波参数，再采用所述高斯滤波参数对对应的超像素进行高斯滤波操作，即获得预处理后的视频帧。本发明可以通过结合人眼对图像区域的敏感程度对视频进行自适应的滤波操作，可以带来明显的码率的下降而不引起主观质量的损失。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 jnd 因子 像素 滤波 预处理 方法 | ||
【主权项】：
一种基于JND因子的超像素高斯滤波预处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、读入视频图像数据：逐帧读入视频图像数据进行处理；步骤二、超像素划分：基于SLIC超像素方法将该图像分割成为预定大小且由相似像素组成的超像素，使得每个超像素内的各像素具有相似的平滑度和纹理区域；步骤三、JND因子计算：计算超像素内每个像素点的基于视觉信息的JND因子并获得其平均值，并得出该平均值与图像纹理和平滑度的关联，所计算的JND因子为加权亮度平均差；步骤四、超像素的自适应高斯滤波：根据超像素内JND因子的平均值确定该超像素的高斯滤波参数，再采用所述高斯滤波参数对对应的超像素进行高斯滤波操作，即获得预处理后的视频帧。
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