[发明专利]基于正则化迭代的并行磁共振图像重建方法在审
| 申请号： | 201510396953.9 | 申请日： | 2015-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN105022010A | 公开（公告）日： | 2015-11-04 |
| 发明（设计）人： | 陈蓝钰;常严;王雷;杨晓冬 | 申请（专利权）人： | 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所 |
| 主分类号： | G01R33/561 | 分类号： | G01R33/561 |
| 代理公司： | 苏州华博知识产权代理有限公司 32232 | 代理人： | 傅靖 |
| 地址： | 215163 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于正则化迭代的并行磁共振图像重建方法，该方法包括以下步骤：1.对全K空间数据进行模拟采样，得到多通道并行线圈K空间中心自标定ACS行数据和欠采样的K空间数据，分别计算出各线圈空间灵敏度分布以及各线圈混叠图像；2.在对线圈混叠图像展开的计算过程中，结合最小二乘法理论，基于图像域方法对重建图像进行方程描述，引入正则化方法，利用L-曲线法计算得到最优正则化参数，得到正则化后的矩阵方程；3.利用共轭梯度迭代法对正则化后的矩阵方程进行迭代重建，得到各线圈的重建图像。该方法能够较大限度地降低噪声对重建结果的干扰，具有信噪比更高、误差更小、成像效果更好等特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 正则 化迭代 并行 磁共振 图像 重建 方法 | ||
【主权项】：
基于正则化迭代的并行磁共振图像重建方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：1.对全K空间数据进行模拟采样，得到多通道并行线圈K空间中心自标定ACS行数据和欠采样的K空间数据，分别计算出各线圈空间灵敏度分布以及各线圈混叠图像；2.在对线圈混叠图像展开的计算过程中，结合最小二乘法理论，基于图像域方法对重建图像进行方程描述，引入正则化方法，利用L‑曲线法计算得到最优正则化参数，得到正则化后的矩阵方程；3.利用共轭梯度迭代法对正则化后的矩阵方程进行迭代重建，得到各线圈的重建图像。
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