[发明专利]一种基于6W语义标识的元数据仓库启发式智能搜索方法

摘要

本发明公开了一种基于6W语义标识的元数据仓库启发式智能搜索方法，涉及信息技术领域。该方法S1分解关键词，S2，将所有被标识数据元进行场景匹配处理；S3，补充缺失项处理；S4，判断任意一个场景A所对应的数据元标识E在元数据仓库中是否找到对应的数据，如果是，则从元数据仓库中获取数据元标识E所对应的数据，将数据进行知识计算后得到的结果构建数据集，进入S6；如果否，则进入S5；S5，记录用户输入的自然语言，并提醒用户无搜索结果；S6，将数据集中按照系列层、集合层、实体层、子集层顺序进行逻辑排列的结果进行展示。本发明有效地利用已知数据解决未知问题，快速完成对相关领域数据的全面搜索、导航、启发式联想。

主权项

一种基于6W语义标识的元数据仓库启发式智能搜索方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1，分解关键词：从用户输入的自然语言中获取关键词，并对所述关键词进行语义解析，然后标识出每个关键词对应的数据元，得到每个关键词的数据元标识，将排序后的所有被标识数据元作为索引；S2，将所有被标识数据元进行场景匹配处理：根据S1中被标识数据元的标识，匹配业务模型中与所述标识相关联的场景；S3，补充缺失项处理：判断被标识数据元的标识所对应的场景数是否大于预先设定的阈值，如果是，进行补充缺失项处理，得到补充缺失项后总数据元标识所对应的场景，然后进入S4；如果否，则直接进入S4；S4，数据捞取处理：判断任意一个场景A所对应的数据元标识E在元数据仓库中是否找到对应的数据，如果是，则从元数据仓库中获取数据元标识E所对应的数据，将所述数据进行知识计算后得到结果构建数据集，然后进入S6；如果否，则进入S5；S5，将用户输入的自然语言记录下来，并提醒用户没有所述自然语言的搜索结果；S6，将数据集中按照系列层、集合层、实体层、子集层顺序进行逻辑排列的结果进行展示。