[发明专利]基于变换域和空间域的通用无参考图像质量评价方法在审
| 申请号： | 201510398034.5 | 申请日： | 2015-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN105007488A | 公开（公告）日： | 2015-10-28 |
| 发明（设计）人： | 李俊峰;李旭锟;张之祥;侯海洋 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | H04N19/154 | 分类号： | H04N19/154;H04N17/00 |
| 代理公司： | 杭州中成专利事务所有限公司 33212 | 代理人： | 金祺 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于变换域和空间域自然场景统计的通用无参考图像质量评价方法。该方法步骤包括：(1)对图像进行NSCT分解，得到与原图像大小相同的不同尺度、方向的子带系数；(2)提取NSCT子带亲戚系数与父子系数间的互信息统计特征；(3)提取NSCT子带亲戚系数与父子系数间的结构信息统计特征；(4)提取原图像MSCN系数及其邻域系数统计特征。(5)在上述特征基础上，分别用SVR和SVC构建无参考图像质量评价模型和图像失真类型识别模型。与现有技术相比，具有评价结果与人类主观评价高度一致、分类准确率高、计算复杂性低等优点，具有较强的应用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 变换 空间 通用 参考 图像 质量 评价 方法 | ||
【主权项】：
一种基于变换域和空间域的通用无参考图像质量评价方法，其特征是：对图像进行NSCT分解，得到与原图像大小相同的不同尺度、方向的子带系数；分别提取NSCT子带亲戚系数与父子系数间的互信息统计特征和结构信息统计特征；并结合原图像MSCN系数及其邻域系数统计特征，分别用SVR和SVC构建无参考图像质量评价模型和图像失真类型识别模型。
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