[发明专利]一种基于红外成像测温的电力设备故障自动预警的方法

摘要

本发明公开了一种基于红外成像测温的电力设备故障自动预警的方法，涉及电力设备检测维修技术领域。主要的方法步骤是将T、T20、Tmax、Tmax20四个数据组，以时间为X轴，数值为Y轴，分别进行增量递推回归建模，各自形成的实时测温数据组，作为趋势分析的基础数据；根据T、T20、Tmax、Tmax20的趋势模型，预测T、T20、Tmax、Tmax20在未来1小时、1天、1周内将达到的温度数值，根据预测的温度数值，与告警阀值对比，实现趋势预警。本发明首次将红外测温温度结合环境气候信息的折算温度的趋势分析应用于电力设备红外测温趋势预警的判定中；首次将红外测温温度结合环境气候信息及当前负荷，计算出设备最大持续负荷的过热点温度，并将此指标进行趋势分析，预测温度趋势，进一步实现精准与超前预警。

主权项

一种基于红外成像测温的电力设备故障自动预警的方法，其特征在于包括以下步骤：1)通过红外热像仪识别电力设备各检测区域，并实时将各检测区域的温度T通过NVR传送给平台服务器；识别电力设备各检测区域；2)通过温度、湿度、风速传感器采集环境气候信息，并将采集的环境气候信息通过动力环境主机传送给平台服务器；3)平台服务器将接受的各检测区域的温度值和环境温度、湿度、风速的值进行折算，得到各检测区域的折算温度值；折算公式如下：T20＝βTs+(20‑T0)/α2  (1)其中：T20—折算至20℃时设备连接点过热温度(℃)Ts—测试时设备过热点温度(℃)T0—测试时环境温度(℃)α—气温折算系数β—风速折算系数4)平台服务器结合操作界面设置的当前负荷、最大持续负荷及获得的各检测区域的红外测温温度，计算出各检测区域的最大持续负荷过热点温度；最大持续负荷过热点温度计算公式如下：Tmax＝(Ts‑T0)e(Imax‑Is)/Is+Ts   (2)其中：Tmax—最大持续负荷状态下的过热点温度(℃)Ts—测量时本回路的实际设备过热点温度(℃)T0—测量时的环境温度(℃)Imax—本回路运行中经常出现的最大持续负荷电流Is—测量时本回路的实际负荷电流5)平台服务器对各检测区域的最大持续续负荷过热点温度结合环境环境温度、湿度、风速进行折算，得到最大持续负荷过热点温度的折算温度；最大持续负荷过热点温度折算温度计算公式如下：Tmax20＝βTmax+(20‑T0)/α2  (3)其中：Tmax20—最大持续负荷过热点温度的折算温度(℃)Tmax—最大持续负荷状态下的过热点温度(℃)6)将T、T20、Tmax、Tmax20四个数据组，以时间为X轴，数值为Y轴，分别进行增量递推回归建模，各自形成的实时测温数据组，作为趋势分析的基础数据；7)根据T、T20、Tmax、Tmax20的趋势模型，预测T、T20、Tmax、Tmax20在未来1小时、1天、1周内将达到的温度数值，根据预测的温度数值，与告警阀值对比，实现趋势预警。