[发明专利]图像融合方法、设备和系统

摘要

一种图像融合方法、设备和系统，该方法包括如下步骤：对源图像中的物体掩模进行缩小和扩展处理以得到具有外边界和内边界的融合区域；在该融合区域上定义具有合成系数的基于物体梯度的权重函数的模型，其中，该模型包括平滑项，且当源图像的颜色梯度越大时，平滑项的权重越小，且当源图像的颜色梯度越小时，平滑项的权重越大；求解该模型以得到使得该模型的值最小的合成系数；根据合成系数来合成物体掩模中的物体和目标图像，以生成合成的结果图像。

主权项

1.一种图像融合方法，包括如下步骤：对源图像中的物体掩模进行缩小和扩展处理以得到具有外边界和内边界的融合区域；在该融合区域上定义基于物体梯度的权重函数的模型为：m是物体掩模；α是要求解的合成系数；w是基于源图像的颜色梯度的权重函数；s是融合区域，其中，在融合区域的外边界Ω₁处α＝1；在融合区域的内边界Ω₂处α＝0，是平滑项，是平滑项的权重，p是像素点，其中，定义所述平滑项的权重函数为：其中，γ和β是调整参数，γ>0，σ是在融合区域上的源图像的颜色梯度的均值，且是源图像在p点处的颜色梯度；其中，当源图像的颜色梯度越大时，平滑项的权重越小，且当源图像的颜色梯度越小时，平滑项的权重越大；求解该模型以得到使得该模型的值最小的合成系数；根据合成系数来合成物体掩模中的物体和目标图像，以生成合成的结果图像。