[发明专利]智能交通运输数据挖掘算法

摘要

本发明提供一种智能交通运输数据挖掘方法，该方法应用聚类算法与多智能粒子群优化算法结合，研究开发数据分析应用的数学模型。主要功能是在海量的交通运输数据中寻找特征族趋势和异常点要素，通过对刷卡时间、特定路口到达时间的统计分析，寻找趋势群并及早发现行业异常动向，从而实现两个管理目标其一，实时发现异常动向，引导相关管理部门提前介入，进行相关工作，解决群体事件之类的传统管理难题，其二，通过海量交通运输数据的挖掘应用，持续发现并优化可推广经验，来规范出租车行业、公交行业、货运行业、两客一危及水路运输行业等的经营行为及有效监管，激发这些行业发展的活力、增强行业发展的内生动力。

主权项

一种智能交通运输数据挖掘算法，用于对海量交通数据进行分析与挖掘，其特征是：该算法应用聚类算法与多智能粒子群优化算法结合，研究开发数据分析应用的数学模型。