[发明专利]一种实现遥感影像粗定位的方法

摘要

一种实现遥感影像粗定位的方法，通过提取待配准遥感影像的局部海岸线和大区域的海岸线，并生成待配准海岸线和备选参考海岸线；生成待配准海岸线特征向量和参考海岸线特征向量集；通过待配准海岸线特征向量与由参考海岸线生成备选海岸线特征向量集，粗略筛选出少量备选参考海岸线；再通过基于原始海岸线几何形态变换后达到标准差最小来获取相应的变换矩阵，并所有配准中标准差最小的变换所对应的参考海岸线作为配准的参考海岸线；为了达到全局变换最优，将多个海岸线的变换矩阵中的待配准曲线与配准参考曲线的质心作为两个点集，求解其最佳变换矩阵作为最佳全局变换矩阵；通过该变换矩阵定位影像，并使用其逆矩阵进行该影像的自动标注。

主权项

一种实现遥感影像粗定位的方法，其特征在于实现步骤如下：(1)从参考影像上提取完整的参考海岸线，预处理参考海岸线并生成参考海岸线每个拐点的特征向量；(2)在待配准影像上提取海岸线，对待配准海岸线进行预处理并生成待配准海岸线每个拐点的特征向量和全线段特征向量；(3)依据待配准海岸线的全线特征向量，从参考海岸线上筛选出备选子海岸线集；(4)最佳配准子海岸线判定，针对每一条备海岸线，通过两级筛选来获取最佳配准海岸线；(5)为了达到全局变换最优，在待配准影像的不同海岸带，重复(2)‑(4)步骤多次，生成大于三段的配准海岸线，不同的海岸线对应于不同的海岸区域，各个海岸线的质心与其配准海岸线的质心形成两个作为两个点集，求解这两个点集的最佳变换矩阵作为最佳全局变换矩阵来提高精度，从而实现多区域联合精校正；(6)通过最佳全局变换矩阵定位影像，并使用该最佳全局变换矩阵的逆矩阵进行该影像的自动标注；所述步骤(1)、(2)中生成待配准海岸线和备选参考海岸线集时，通过曲率变化来寻找拐点，并以拐点来作为待配准海岸线和参考海岸线的定位基点，对于待配准海岸线去除两端拐点以外的部分；对于参考海岸线段的生成是以待配准海岸线的单曲线段个数N为基准，并以[N‑t，N+t]范围的整数长度，t取1或2，对原始参考海岸线进行不同起始点的截取生成参考海岸线段集；所述步骤(1)、(2)、(3)中海岸线特征向量是曲线特征向量，它为六维参量包括：绝对累计曲率、累计曲率、曲率极值点数、曲率的极值、曲线长度、直线长度即首尾点之间的距离；所述步骤(4)中采用两级筛选策略，即首先进行基于曲线段特征的FlannMatch搜索最优的N个参考海岸线，然后再基于原始几何形态进行标准差最小的筛选求优，同时计算待配准海岸线和对应配准参考海岸线的质心。