[发明专利]一种前置式防、融霜方法有效

专利信息
申请号: 201510404701.6 申请日: 2015-07-11
公开(公告)号: CN104933322B 公开(公告)日: 2017-10-27
发明(设计)人: 龚光彩;唐瑾晨;苏欢;王晨光;吴懿 申请(专利权)人: 湖南大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 长沙市和协专利代理事务所(普通合伙)43115 代理人: 王培苓
地址: 410000 湖南省长*** 国省代码: 湖南;43
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摘要: 发明公开了一种前置式防、融霜方法。本发明的目的在于提供一种前置式防、融霜方法。本发明的特征在于以下步骤A.预测结霜量,建立结霜量预测网络的样本训练数据库;B.样本训练数据库的预处理,对数据库的样本进行训练,包括归一化、初始值设定、误差计算;C.建立结霜量的预测网络,选择一种误差最小的网络训练算法,设置学习率从0‑1自动进行学习,得出最佳学习率,建立起预测结霜量网络;D.测试结霜量预测网络,给定环境变量、蒸发器结构参数,计算结霜量大小,与真实值进行比较;E.补热量的调节,根据步骤A‑D得到的结霜量预测值,对热泵蒸发器补热量进行调节,从而实现有效的防、融霜。本发明主要用于热泵系统的蒸发器表面防、融霜。
搜索关键词: 一种 前置 方法
【主权项】:
一种前置式防、融霜方法,其特征在于以下步骤:A.预测结霜量:搜集多种制冷剂在不同蒸发器、不同地区运行结霜的状态,记录当地环境的温度、湿度、蒸发器结构参数、蒸发器运行时制冷剂运行工况,一同输入控制系统,得出结霜量预测值作为输出参数,建立结霜量预测网络的样本训练数据库,所述蒸发器的前面设有基本补热器和分配管补热器;B.样本训练数据库的预处理:对数据库的样本进行训练,包括归一化、初始值设定、误差计算,如果误差满足设定值,则进行下一步,否则,继续返回初始值设定进行循环;C.建立结霜量的预测网络:选择一种误差最小的网络训练算法,设置学习率从0‑1自动进行学习,得出最佳学习率,建立起预测结霜量网络;D.测试结霜量预测网络:给定环境变量、蒸发器结构参数,计算结霜量大小,与真实值进行比较,如果误差在给定范围内,则网络可靠,如果误差较大,则返回步骤C继续选择不同的算法和学习率;E.补热量的调节:根据步骤A‑D得到的结霜量预测值,对热泵蒸发器补热量进行调节,从而实现有效的防、融霜,结霜量预测值计算公式:X1=ta/ts,X2=L/De,X3=wτ/De,X4=ma,公式中:mf是蒸发器沿水平单位管长的结霜量,单位为kg/m;ta是外掠蒸发器盘管的空气干球温度,单位为K;ts是蒸发器管壁外表面温度,单位为K;w是沿气流方向蒸发器盘管的迎面风速,单位为m/s;L是沿气流方向翅片的长度,单位为m;Φ是换热管内表面的热流密度,单位为w/m2;ma是外掠蒸发器盘管的空气含湿量,τ是运行时间,单位为s;De是空气流通断面的当量直径,单位为m;u为输入层和隐含层之间的权重;w1,j为隐含层和输出层之间的权重;j为隐含层数据个数;p为输入层数据个数;X1,X2,X3,X4为四个无量纲表达式,是根据无量纲理论,沿气流方向蒸发器盘管的迎面风速w,外掠蒸发器盘管的空气干球温度ta,蒸发器管壁外表面温度ts,热流密度Φ,换热器空气流通面的当量直径De,沿气流方向翅片的长度L,空气含湿量ma为重复变量,长度,质量,时间和温度为基本变量推导得出。
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