[发明专利]一种基于双模型的鞋楦参数自动预测方法及预测装置

摘要

本发明涉及一种基于双模型的鞋楦参数自动预测方法，其特征在于,包括以下步骤(S1)脚与楦分类模型、脚与楦差值模型的训练；(S2)利用双模型自动预测鞋楦参数。另外，本发明还涉及一种基于双模型的鞋楦参数自动预测装置，包括数据采集模块，用于采集足部参数；双模型训练模块，用于训练脚与鞋楦分类模型和脚与鞋楦差值模型；存储模块，用于保存足部数据、基础鞋楦参数、脚与鞋楦分类模型、脚与鞋楦差值模型；自动预测模块，用于自动预测鞋楦参数。针对当前鞋楦设计效率低下、主观性强的问题，挖掘客户穿鞋的共性，设计出基于双模型的鞋楦参数自动预测方法与装置，能够根据客户的足部参数自动预测并设计出合适的鞋楦参数。

主权项

一种基于双模型的鞋楦参数自动预测方法，其特征在于,包括以下步骤:步骤一，脚与楦分类模型、脚与楦差值模型的训练；步骤二，利用双模型自动预测鞋楦参数；其中，所述步骤一进一步包括如下步骤，(S101)测量测试者足部参数；(S102)让测试者试穿基础鞋楦制作的鞋，匹配最合适的鞋码；(S103)将不同的鞋码作为不同的类别，足部参数作为特征，利用SVM训练分类器，得到脚与楦分类模型；(S104)读入基础鞋楦参数，与足部参数一一对应，做差值；(S105)统计相同鞋码的差值期望，得到脚与楦差值模型；或者，所述步骤一进一步包括如下步骤：(S111)测量测试者足部参数；(S112)让测试者试穿基础鞋楦制作的鞋，匹配最合适的鞋码；(S113)读入基础鞋楦参数，与足部参数一一对应，做差值；(S114)统计相同鞋码的差值期望，得到脚与楦差值模型；(S115)将不同的鞋码作为不同的类别，足部参数作为特征，利用SVM训练分类器，得到脚与楦分类模型。