[发明专利]基于傅里叶级数的SAR图像船只检测方法

摘要

基于傅里叶级数的SAR图像船只检测方法，该方法首先获得SAR图像数据值分布的概率分布函数f₁(x)。对所述的概率分布函数进行以c为底的对数运算，得到f₂(x)；采用n阶傅里叶级数拟合f₂(x)，n阶的傅里叶级数表达式；对f₃(x)做以c为底数、f₃(x)为指数的指数运算，得到拟合后的海杂波概率分布函数f₄(x)；根据拟合的海杂波的概率分布函数f₄(x)计算累积分布函数F(x)；通过阈值判定为船只目标，否则为海杂波。通过本方式拟合的海杂波分布模型，其拟合数据精度较高。

主权项

1.基于傅里叶级数的SAR图像船只检测方法，其特征在于：本方法采用的技术方案具体实现步骤包括如下，①获得SAR图像数据值分布的概率分布函数f1(x)；SAR图像进行滤波处理或不进行滤波处理；SAR图像数据值是后向散射系数、幅度值或强度值；②对①所述的概率分布函数进行以c为底的对数运算，得到f2(x)；c＝10；f2(x)＝logc f1(x)其中，f1(x)为SAR图像数值分布的概率分布函数；c为对f1(x)取对数的底数；③采用n阶傅里叶级数拟合f2(x)，n阶的傅里叶级数表达式：其中n为大于等于2、小于等于8的自然数；其中，n为傅里叶级数的阶数，a0、ai、bi、ω为傅里叶级数的系数；得到拟合函数f3(x)；为求解拟合函数提供一种方法，构造超定方程，由于所用采样数据点十分丰富，因此得到超定方程的解及其贴近真实的海杂波分布，通过超定方程解出各项系数a0、ai、bi、ω；④对f3(x)做以c为底数、f3(x)为指数的指数运算，得到拟合后的海杂波概率分布函数f4(x)；通过①～④步操作，利用傅里叶级数来拟合海杂波分布，a0、ai、bi、ω决定了拟合函数的形状；⑤根据拟合的海杂波的概率分布函数f₄(x)计算累积分布函数F(x),此处⑥当虚警率Pfa为常数时，通过Pfa＝1‑F(Tn)求得阈值Tn；Pfa取0.0001，对于检测区域中的数据值，若大于阈值Tn，则判定为船只目标，否则为海杂波。