[发明专利]一种基于数据事件差异度选择训练图像的方法在审
申请号: | 201510409564.5 | 申请日: | 2015-07-13 |
公开(公告)号: | CN105069776A | 公开(公告)日: | 2015-11-18 |
发明(设计)人: | 冯文杰;吴胜和;夏钦禹;景亚菲;黄梅;徐振华 | 申请(专利权)人: | 中国石油大学(北京) |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 汤在彦 |
地址: | 102249*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于数据事件差异度选择训练图像的方法,包括:步骤1,设定N个搜索框;步骤2,利用N个搜索框,分别在仅包括条件数据的实际地质模型的网格内及M个候选训练图像内捕获条件数据事件及训练数据事件;步骤3,根据条件数据事件及训练数据事件,计算两类数据事件之间的最小差异度,并建立N×M最小差异度模型;步骤4,根据最小差异度模型,计算获得候选训练图像评价指标,根据该候选训练图像评价指标从候选训练图像中选出最符合实际地质特征的训练图像。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 事件 差异 选择 训练 图像 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于数据事件差异度选择训练图像的方法,其特征在于,包括:步骤1,设定N个搜索框;步骤2,利用所述N个搜索框,分别在仅包括条件数据的实际地质模型的网格内及M个候选训练图像内捕获条件数据事件及训练数据事件;步骤3,根据所述条件数据事件及训练数据事件,计算两类数据事件之间的最小差异度,并建立N×M个最小差异度模型;步骤4,根据所述最小差异度模型,计算获得候选训练图像评价指标,根据该候选训练图像评价指标从所述候选训练图像中选出最符合实际地质特征的训练图像。
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