[发明专利]一种强噪声背景下弱暂态零序电流故障特征提取方法

摘要

本发明涉及一种强噪声背景下弱暂态零序电流故障特征提取方法。本方法为：首先，确定暂态频率压缩比CR，其中CR的数值范围为1000-2000，并依据CR确定压缩采样频率f_sc，再由f_sc确定压缩数值计算步长h_sc；然后，将强噪声背景下的暂态零序电流i_zy(t)输入双稳态系统，利用四阶龙格-库塔算法对双稳态系统进行数值计算，输出信号为i_s(t)；接着，提取i_s(t)的起始阶段作为特征信号i_c(t)；最后，求取特征信号i_c(t)和无噪声暂态零序电流的起始阶段i_zo(t)之间的互相关系数ρ_cz，若ρ_cz≥0.7，则暂态零序电流故障特征提取完成；若ρ_cz＜0.7，则调整CR，直至ρ_cz≥0.7，也即暂态零序电流故障特征提取完成。

主权项

一种强噪声背景下弱暂态零序电流故障特征提取方法，其特征在于，所述强噪声背景下弱暂态零序电流故障特征提取方法包括如下步骤：步骤1设定暂态频率压缩比CR，其中CR的数值范围为1000～2000；步骤2设定压缩采样频率f_sc，其中f_sc＝f_s/CR，f_s为信号采样频率，f_s＝100000Hz；步骤3设定压缩数值计算步长h_sc，其中h_sc＝1/f_sc；步骤4将强噪声背景下的暂态零序电流i_zy(t)输入双稳态系统，利用四阶龙格‑库塔算法对双稳态系统进行数值计算，其中计算步长为h_sc，所得的解为整体特征信号i_s(t)；步骤5提取整体特征信号i_s(t)的起始阶段作为特征信号i_c(t)，其中0～0.01s为i_s(t)的起始阶段；步骤6求取i_c(t)与无噪声暂态零序电流的起始阶段i_zo(T)之间的互相关系数ρ_cz，若ρ_cz≥0.7，则暂态零序电流故障特征提取完成；若ρ_cz＜0.7，则进行步骤7；步骤7重新设定CR的值，再按步骤2‑步骤6依次进行，直至ρ_cz≥0.7。