[发明专利]基于去噪处理的实测海杂波建模方法

摘要

本发明公开了一种基于去噪处理的实测海杂波建模方法，包括：采用小波去噪法计算实测海杂X的外部噪声NX；分析去除的外部噪声NX的统计特性，根据NX的统计特性，采用与其统计特性吻合的统计模型生成一个仿真外部噪声NZ；采用MF‑DFA计算Xdeno的多重分形参数h(q),τ(q),α(q),f(α)；从计算出的多重分形参数中提取q>0部分对应的h(q)及f(α)作为建模参数，记作h'(q),f'(α)；将纯海杂波Xdeno划分为n＝length(h'(q))个分形小区域；计算出不同分形子集中元素的个数l＝n×f'(a)；根据h'(q)产生相应的单一分形子集Fi＝{fij}i＝1,2,…n；j＝1,2…M；根据模型的数学表达形式，计算得到仿真纯海杂波数据Zdeno；对仿真纯海杂波数据叠加仿真外部噪声，即Z＝Zdeno+NZ。本发明解决了现有技术基于加权组合的海杂波多重分形模型需要多次判决寻优，且现有海杂波多重分形模型在统计特性上不相似的技术问题。

主权项

1.基于去噪处理的实测海杂波建模方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一：采用小波去噪法计算并去除实测海杂X的外部噪声NX，同时计算出纯海杂波Xdeno和杂噪比RCN；去除实测海杂X的外部噪声NX的具体方法如下：步骤1‑1)对实测海杂波进行小波分解，采用db2小波基构造小波，分解层数为5；步骤1‑2)对小波分解得到的噪声部分进行HeurSure阈值处理；步骤1‑3)依据小波分解后得到的第5层低频系数和阈值处理后得到的1～5层高频系数，对步骤1‑1)用于分解实测海杂波的小波进行重构，利用重构得到的小波完成对实测海杂波的去噪处理；步骤二：分析去除的外部噪声NX的统计特性，根据NX的统计特性，采用与NX统计特性吻合的统计模型生成一个仿真外部噪声NZ，并保证其杂噪比依然为RCN；步骤三：采用MF‑DFA计算纯海杂波Xdeno的多重分形参数，包括q阶广义Hurst指数h(q)、质量指数τ(q)、奇异指数α(q)和多重分形谱f(α)，其中：q表示阶数；步骤四：从计算出的多重分形参数中提取q>0部分的h(q)以及其对应的f(α)，记作h'(q),f'(α)；步骤五：将纯海杂波Xdeno划分为n个分形小区域，其中：n＝length(h'(q))，并计算出不同分形子集中元素的个数l＝n×f'(α)；步骤六：根据h'(q)产生相应的单一分形子集Fi＝{fij}，其中：i＝1,2,…,n，j＝1,2,…,M，M为仿真数据的长度；步骤七：根据模型的数学表达形式得到仿真纯海杂波数据Z_deno；叠加仿真外部噪声N_Z，得到仿真海杂波数据Z＝Z_deno+N_Z。