[发明专利]一种基于全极化SAR图像的快速滑坡提取方法

摘要

本发明公开了一种基于全极化SAR图像的滑坡信息提取方法，通过机载或星载卫星获取待处理的滑坡灾害发生前后同轨同模式两幅原始全极化图像，然后对图像进行预处理得到基准图像，采用Freeman分解和Cloude分解相结合方法，对基准图像进行极化特征提取，得到初始分类图像，再对初始分类图像进行聚类处理，将相似特征区域进行合并，得到最终分类图像，根据滑坡形成前后的区域特征，利用变化检测算法对最终分类图进行变换检测处理，生成疑似滑坡区域图，最后采用形态学方法对疑似滑坡区域图进行处理，去除噪声或区域过小区域，最终输出滑坡分布图，因此能够从全极化SAR图像中快速、准确的提取出大面积的滑坡信息。

主权项

一种基于全极化SAR图像的快速滑坡信息提取方法，其特征在于，步骤包括以下：（1）、获取全极化原始SAR图像在同一监测点，分别获取滑坡灾害发生前、后两幅全极化原始SAR图像；（2）、对原始SAR图像进行预处理对两幅原始SAR图像分别进行辐射校正、滤波、几何校正和配准，得到两幅基准SAR图像；（3）、对基准SAR图像进行特征提取利用Freeman分解和Cloude分解相结合，对两幅基准SAR图像分别进行特征提取，再对基准SAR图像中的地物物进行初始化分类，得到两幅初始化分类图；（4）、对初始化分类图中相似特征区域进行合并结合步骤（3）的特征提取，利用Wishart聚类算法分别将两幅初始化分类图中相似特征区域进行合并，得到两幅最终分类图；（5）、根据滑坡形成前后的区域特征，利用变化检测算法对两幅最终分类图进行变换检测处理，生成疑似滑坡区域图；（6）、输出滑坡分布图设置处理窗口，再利用该处理窗口对疑似滑坡区域图进行形态学处理，确定出滑坡信息分布图。