[发明专利]一种人工神经网络和脉冲神经网络的混合系统有效
| 申请号： | 201510419325.8 | 申请日： | 2015-07-16 |
| 公开（公告）号： | CN105095961B | 公开（公告）日： | 2017-09-29 |
| 发明（设计）人： | 裴京;施路平;王栋;邓磊 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 深圳市鼎言知识产权代理有限公司44311 | 代理人： | 哈达 |
| 地址： | 100084 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种人工神经网络和脉冲神经网络的混合系统，包括多个神经形态网络核以及与该多个神经形态网络核一一对应的多个路由节点。所述多个神经形态网络核用于执行神经网络计算，所述多个神经形态网络核通过本地路由节点实现数据输入与输出。所述多个路由节点组成路由网络，承担整个系统的数据输入与输出。本发明提供的人工神经网络和脉冲神经网络的混合系统结合了人工神经网络和脉冲神经网络两种神经网络的计算模式，能进行实时快速、多模态或复杂时空信号计算并能保证计算的精确度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 人工 神经网络 脉冲 混合 系统 | ||
【主权项】：
一种人工神经网络和脉冲神经网络的混合系统，其特征在于，包括：多个神经形态网络核以及与该多个神经形态网络核一一对应的多个路由节点，每对神经形态网络核与路由节点对应一个XY坐标，相互对应的一对神经形态网络核与路由节点互称本地形态网络核与本地路由节点；所述多个神经形态网络核用于执行神经网络计算，所述多个神经形态网络核通过本地路由节点实现数据输入与输出，所述多个神经形态网络核中至少一个运行在人工神经网络模式，以及至少一个运行在脉冲神经网络模式；所述多个路由节点组成路由网络，承担整个系统的数据输入与输出。
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