[发明专利]一种挖掘在线销售数据的时尚趋势分析系统在审
申请号: | 201510420972.0 | 申请日: | 2015-07-17 |
公开(公告)号: | CN105138552A | 公开(公告)日: | 2015-12-09 |
发明(设计)人: | 沈滨 | 申请(专利权)人: | 东华大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G06Q30/02 |
代理公司: | 上海申汇专利代理有限公司 31001 | 代理人: | 翁若莹 |
地址: | 201620 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种挖掘在线销售数据的时尚趋势分析系统,其特征在于,依次包括用于基于RRS/API的关键词搜索的信息搜索模块、信息分析监控模块以及用于提供用户解决方案的数据应用模块;所述信息分析监控模块具体为基于语言学的品牌监测管理系统,包括销售数据、库存水平优化模块,基于语言查询的实体抽取方法模块,信息分析模块,信息挖掘模块,以及报表生成模块。本发明通过数据挖掘的手段,根据网络销售平台的销售数据、产品数据、消费者评价等信息,科学的分析时尚流行趋势。同时,时尚企业也可以通过这个方法,找出竞争对手的弱点,调整他们的产品开发策略,减少人为的对品牌和产品的误解和偏见。 | ||
搜索关键词: | 一种 挖掘 在线 销售 数据 时尚 趋势 分析 系统 | ||
【主权项】:
一种挖掘在线销售数据的时尚趋势分析系统,其特征在于,依次包括用于基于RRS/API的关键词搜索的信息搜索模块、信息分析监控模块以及用于提供用户解决方案的数据应用模块;所述信息分析监控模块具体为基于语言学的品牌监测管理系统,包括用于跟踪产品销售速度和消费行为、以配合库存和生产交货时间的销售数据、库存水平优化模块,运用自然语言处理方法NLP实体提取目标语言的基于语言查询的实体抽取方法模块,确定计算每个关键词相关的所有实体的信息分析模块,通过检测句子的相似性提供分类聚类的信息挖掘模块,以及采用标准化的行业指数报告、对不同的方面进行归纳总结的报表生成模块。
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