[发明专利]一种用于检测图像中文本区域的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201510425043.9 申请日: 2015-07-17
公开(公告)号: CN106339661A 公开(公告)日: 2017-01-18
发明(设计)人: 刘彬;刘扬;孙佰贵;张洪明 申请(专利权)人: 阿里巴巴集团控股有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司11227 代理人: 王宝筠
地址: 英属开曼群岛大开曼*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 本申请提供一种用于检测图像中文本区域的方法和装置,其中,方法包括根据预先训练的全卷积网络预测模型对待检测图像进行预测处理得到文本概率分布图像;所述全卷积网络预测模型能够对图像进行像素级的文本-非文本特征的分类;采用聚类算法对所述文本概率分布图像进行处理得到文本-非文本二值图像;根据所述文本-非文本二值图像确定所述待检测图像的文本区域。本申请利用预先训练的全卷积网络预测模型和聚类算法能够从像素级别区分文本-非文本本质,以提高检测精准度,该预测模型不受文本大小、颜色、文本形式的限制,其通用性更强,鲁棒性更好。
搜索关键词: 一种 用于 检测 图像 文本 区域 方法 装置
【主权项】:
一种用于检测图像中文本区域的方法,其特征在于,所述方法包括:根据预先训练的全卷积网络预测模型对待检测图像进行预测处理得到文本概率分布图像;所述全卷积网络预测模型能够对图像进行像素级的文本-非文本特征的分类;采用聚类算法对所述文本概率分布图像进行处理得到文本-非文本二值图像;根据所述文本-非文本二值图像确定所述待检测图像的文本区域。
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