[发明专利]一种面向存储系统的突发访问行为的预测方法及装置有效
| 申请号： | 201510426732.1 | 申请日： | 2015-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN105094986B | 公开（公告）日： | 2019-03-22 |
| 发明（设计）人： | 邓玉辉;黄立锋 | 申请（专利权）人： | 暨南大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 陈燕娴 |
| 地址： | 510632 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向存储系统的突发访问行为的预测方法及装置，所述方法包括：取存储系统的I/O数据集一部分作为训练集，对训练集进行频繁关联I/O的挖掘；以指定预测时间为时间粒度对存储系统的I/O数据集的测试集进行划分，并获取测试集所对应预测时间点的I/O请求总数；提取每个预测时间点的指定观察时间中的I/O请求数据，对每个观察时间点的I/O请求数据进行过滤，使每个观察时间点的频繁关联I/O被过滤，保留每个观察时间点的非频繁关联I/O；采用每个观察时间点的非频繁关联I/O判断对应的预测时间点是否发生突发访问行为。本发明能够以较灵活的方式调整存储系统的I/O数据集的训练集，将得到的频繁关联I/O用于后续的突发预测实验。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 存储系统 突发 访问 行为 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种面向存储系统的突发访问行为的预测方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S1、取存储系统的I/O数据集一部分作为训练集，对训练集进行频繁关联I/O的挖掘；S2、以指定预测时间为时间粒度对存储系统的I/O数据集的测试集进行划分，并获取测试集所对应预测时间点的I/O请求总数；S3、提取每个预测时间点的指定观察时间中的I/O请求数据，对每个观察时间点的I/O请求数据进行过滤，使每个观察时间点的频繁关联I/O被过滤，保留每个观察时间点的非频繁关联I/O；S4、采用每个观察时间点的非频繁关联I/O判断对应的预测时间点是否发生突发访问行为，具体为：若每个观察时间点的非频繁关联I/O达到观察阈值，则判断对应的预测时间点的I/O请求总数会超过突发阈值，即对应的预测时间点发生突发访问行为；否则，对应的预测时间点没有发生突发访问行为；其中，所述观察阈值是指预测突发访问行为发生时10秒内的I/O请求数的取值，所述突发阈值是指突发访问行为发生时所应该达到的请求数。
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