[发明专利]一种基于数据挖掘的云服务性能预警事件生成方法

摘要

本发明提供一种基于数据挖掘的云服务性能预警事件生成方法，包括：监测物理机群数据、虚拟机数据、服务组件数据；若当前数据触发约束事件，则直接根据自适应方法库进行云服务性能自优化动作选择，否则判断当前数据是否触发预警事件：触发预警事件则根据自适应方法库进行云服务性能自优化动作选择，否则继续监测；反馈学习，更新触发事件库。本发明对触发SLA约束事件的环境数据进行挖掘，从而获取服务组件在不同服务环境下对应的承载能力的阈值，建立以服务环境硬件资源类型为基本粒度的触发事件库，从而达到在服务性能下降至不满足SLA约束之前，提前激活触发事件并启动自适应动作决策的目的，进而提升整个云服务性能自优化过程中处理故障的效率。

主权项

1.一种基于数据挖掘的云服务性能预警事件生成方法，包括如下步骤：步骤1：监测物理机群数据、虚拟机数据、服务组件数据；步骤2：针对实时监测的数据利用触发事件库进行触发判断：若当前数据触发约束事件，则执行步骤4，否则执行步骤3；所述触发事件库中包括约束事件和预警事件：根据SLA生成约束事件；根据历史运营日志数据库生成预警事件；步骤3：判断当前数据是否触发预警事件：是，则执行步骤4，否则返回步骤1；步骤4：根据自适应方法库进行云服务性能自优化动作类型选择；根据历史自优化轨迹数据库建立自适应方法库，自适应方法库中包括资源调整方案决策方法、服务迁移方案决策方法和虚拟机副本增删方案决策方法；步骤5：反馈学习，更新触发事件库，返回步骤1；其特征在于，所述触发事件库的建立过程如下：步骤2-1：根据历史运营日志、历史自优化轨迹建立历史运营日志数据库、历史自优化轨迹数据库；历史运营日志信息包括某时间段某服务组件所占内存大小、负载大小、吞吐量；历史自优化轨迹是：服务组件的性能下降、自优化方案及其执行效果的历史信息；步骤2-2：根据历史运营日志数据库和SLA约束生成触发事件库；步骤2-2-1：根据SLA生成约束事件；步骤2-2-2：根据历史运营日志数据库生成预警事件；步骤2-2-3：根据约束事件和预警事件生成触发事件库；预警事件生成：结合当前组件服务环境的资源量、部署环境及所需的预警事件的预警阈值Vlim，生成该环境下该组件的预警事件，并存入触发事件数据库De中。