[发明专利]一种基于熵值和内外权重的沉降危害度区划方法在审

专利信息
申请号: 201510430872.6 申请日: 2015-07-21
公开(公告)号: CN105005700A 公开(公告)日: 2015-10-28
发明(设计)人: 岳建平;刘斌;岳顺;汪学琴;李静 申请(专利权)人: 河海大学
主分类号: G06F19/00 分类号: G06F19/00
代理公司: 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 代理人: 董建林
地址: 210098 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于熵值和内外权重的沉降危害度区划方法,包括以下步骤:步骤1:选取沉降危害度的评价指标;步骤2:采用GIS和RS技术对研究区各项沉降危害度的评价指标数据进行量化采集;步骤3:对数据采集值进行归一化处理;步骤4:计算指标熵值,利用熵值剔除无差异指标;步骤5:评价指标等级划分;步骤6:计算评价指标内权重;步骤7:计算评价指标外权重;步骤8:沉降危害度计算。基于多因子评判的沉降危害度区划,减少人为因素对危害度评价指标因子的主观判断,具有更高的可信度。
搜索关键词: 一种 基于 内外 权重 沉降 危害 区划 方法
【主权项】:
一种基于熵值和内外权重的沉降危害度区划方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:选取沉降危害度的评价指标,包括4个一级指标:成因指标、状态指标、危害指标和易损性指标,其中,每个一级指标分别对应3个二级指标,12个二级指标依次为:地下水开采量、孔隙水压力、建筑物集中荷载、累计沉降量、年沉降速率、分层沉降量、公路平整度、地下管道弯曲强度、铁路10m弦量测最大矢度、人口密度、道路密度和建筑密度;步骤2:采用GIS和RS技术对研究区各项沉降危害度的评价指标数据进行量化采集,得到原始数据矩阵U=(uij)m×n,uij为第i个监测点在第j个二级指标的数据采集值;步骤3:对数据采集值进行归一化处理:<mrow><msub><mi>y</mi><mrow><mi>i</mi><mi>j</mi></mrow></msub><mo>=</mo><msub><mi>u</mi><mrow><mi>i</mi><mi>j</mi></mrow></msub><mo>/</mo><munderover><mo>&Sigma;</mo><mrow><mi>i</mi><mo>=</mo><mn>1</mn></mrow><mi>m</mi></munderover><msub><mi>u</mi><mrow><mi>i</mi><mi>j</mi></mrow></msub><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>得到归一化的数据矩阵Y=(yij)m×n;步骤4:计算指标熵值,利用熵值剔除无差异指标;步骤5:评价指标等级划分:将沉降危害度评价指标划分为高指标区、次高指标区、中等指标区、次低指标区、低指标区;步骤6:计算评价指标内权重:计算单一的指标因子内部的权重分配关系;步骤7:计算评价指标外权重:计算各指标因子相互间的权重关系;步骤8:沉降危害度计算:在求得各项评价指标因子的内权重和外权重后,利用GIS空间分析模块中的叠加分析功能对沉降区危害度进行区划。
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