[发明专利]一种通过近红外高光谱图像技术建立塑料识别模型的方法

摘要

本发明公开了一种通过近红外高光谱图像技术建立塑料识别模型的方法，所述方法包括：对反射率光谱数据进行PCA分析，得到载荷系数；以载荷系数为纵坐标，以波长为横坐标作图，选择图中波峰或波谷位置对应的波长作为特征波长；将特征波长对应的反射率光谱数据导入数据统计分析软件中进行判别分析；根据判别分析的结果，获取非标准化的典型判别函数、质心以及马氏距离，通过马氏距离获取识别半径；建立非标准化的典型判别模型和Fisher判别模型。本方法在减少数据计算时间的同时，提高样本的识别准确率；有利于在实际工业应用中进行推广。

主权项

一种通过近红外高光谱图像技术建立塑料识别模型的方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：用近红外高光谱仪采集PE、PP和PET三种废混合塑料样本的原始光谱图像，对原始光谱图像进行黑白校正；使用光谱分析软件提取校正后图像的反射率光谱数据；对反射率光谱数据进行PCA分析，得到载荷系数；以载荷系数为纵坐标，以波长为横坐标作图，选择图中波峰或波谷位置对应的波长作为特征波长；将特征波长对应的反射率光谱数据导入数据统计分析软件中进行判别分析；根据判别分析的结果，获取非标准化的典型判别函数、质心以及马氏距离，通过马氏距离获取识别半径；建立非标准化的典型判别模型和Fisher判别模型。