[发明专利]异常账号识别方法及系统在审
| 申请号： | 201510432223.X | 申请日： | 2015-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN106372938A | 公开（公告）日： | 2017-02-01 |
| 发明（设计）人： | 罗军;陈嘉;李彦华 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40 |
| 代理公司： | 北京同立钧成知识产权代理有限公司11205 | 代理人： | 刘丹,黄健 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种异常账号识别方法及系统，通过构建数据交互网络获取数据交互网络的网络属性特征和数据交互网络的非网络属性特征，然后根据数据交互网络的网络属性特征和数据交互网络的非网络属性特征获取分类预测模型，采用分类预测模型对待识别的账号进行识别，从而无需人工辨别来识别出异常账户，节省了大量的人力资源，有效的提高了识别效率；同时采用科学的数字分析手段，提高了识别的准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 账号 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种异常账号识别方法，其特征在于，所述方法包括：根据获取的账号交互数据构建数据交互网络；所述账号交互数据包括异常账号的交互数据与非异常账号的交互数据；所述数据交互网络包括节点和连接节点的边，所述数据交互网络中的节点与所述账号交互数据关联的账号一一对应，所述数据交互网络中的边为任意两个账号之间的交互关系；获取所述数据交互网络的网络属性特征；所述数据交互网络的网络属性特征为根据所述数据交互网络中各个节点的关系以及所述数据交互网络的网络结构确定的属性特征；获取所述数据交互网络的非网络属性特征；其中，所述数据交互网络的非网络属性特征包括：所述数据交互网络中除所述数据交互网络的网络属性特征之外的特征；根据所述数据交互网络的网络属性特征和所述数据交互网络的非网络属性特征获取分类预测模型，并根据所述分类预测模型对待识别的账号进行识别。
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