[发明专利]一种基于内容检索相同或相似图像的方法与系统

摘要

本发明提供一种基于内容检索相同或相似图像的方法与系统，通过对图像进行全量降维并建立索引，以搭建小规模的数据集群即能满足类实时搜索相同或相似图像，检索精度高、时间短。该方法包括：对图像进行去重处理后，利用卷积神经网络模型提取图像的特定层的全连接特征向量；对提取的特定层的全连接特征向量进行降维，并将降维后的特征向量与图像的标识符及属性信息相关联；将降维后的特征向量及图像的标识符在分布式的检索集群中建立索引，并批量插入图像的数据信息；通过对降维后的特征向量在分布式的检索集群中进行相似度量，将满足预定阈值的图像确定为相同或相似图像。

主权项

1.一种基于内容检索相同或相似图像的方法，其特征在于，包含：对图像进行去重处理后，利用卷积神经网络模型提取所述图像的特定层的全连接特征向量；对提取的所述特定层的全连接特征向量进行降维，并将降维后的特征向量与所述图像的标识符及属性信息相关联，降维后的特征向量的每一维度为整数；将降维后的特征向量及图像的标识符在分布式的检索集群中建立索引，并批量插入所述图像的数据信息，其中所述数据信息包括所述降维后的特征向量、所述图像的标识符及属性信息；通过对所述降维后的特征向量在所述分布式的检索集群中进行相似度量，将满足预定阈值的图像确定为相同或相似图像，包括：将降维后的特征向量的每一个维度的权重设为同一整数，并与所述分布式的检索集群中的特征向量进行比较，以计算所述降维后的特征向量与所述分布式的检索集群中的特征向量之间的汉明距离得分，所述得分在所述预定阈值之上的图像认为是所要查询图像的相同图像，否则为所要查询图像的相似图像。