[发明专利]一种有争议性新闻线索自动发现的方法及系统有效
| 申请号： | 201510435105.4 | 申请日： | 2015-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN106372083B | 公开（公告）日： | 2019-10-18 |
| 发明（设计）人： | 曹娟;张勇东;张俊强;李锦涛 | 申请（专利权）人： | 中国科学院计算技术研究所 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国;田景宜 |
| 地址： | 100190 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种有争议性新闻线索自动发现的方法及系统，该方法包括：步骤1，利用预设的初始文本对一文本集进行检索，获得多个检索文本；步骤2，对该多个检索文本进行聚类，对每一类的检索文本分别执行摘要提取算法，以获得该类的线索文本；步骤3，利用每类的该线索文本进行检索，获得每类的多个扩充文本；步骤4，利用每类的该多个扩充文本进行特征提取，基于一预设的打分模型对提取得到的每类的特征进行打分，分数高于一阈值的类所对应的线索文本为有争议的新闻线索。本发明可从大量文本中自动发现有争议新闻线索，实现了海量信息的深层信息挖掘，且可不断完善信息挖掘的准确度、有效性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 争议 新闻线索 自动 发现 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种有争议性新闻线索自动发现的方法，其特征在于，该方法包括：步骤1，利用预设的初始文本对一文本集进行检索，获得多个检索文本，其中该文本集包括一微博平台中的多个微博消息；步骤2，对该多个检索文本进行聚类，对每一类的检索文本分别执行摘要提取算法，以获得该类的线索文本；步骤3，利用每类的该线索文本进行检索，继续在该文本集中进行检索，获得每类的多个扩充文本；步骤4，利用每类的该多个扩充文本进行特征提取，基于一预设的打分模型对提取得到的每类的特征进行打分，分数高于一阈值的类所对应的线索文本为有争议的新闻线索。
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