[发明专利]ACO‑OFDM系统的限幅噪声消除方法及装置

摘要

本发明提供一种ACO‑OFDM系统的限幅噪声消除方法及装置，该方法包括以对输入的数据序列进行调制，得到正实数的时域序列，并对正实数时域序列进行门限判决以将超过预定门限的部分进行限幅，得到发射信号；接收发射信号得到时域信号，对时域信号进行变换以得到频域观测序列，获得频域估计序列和噪声估计序列，由选择矩阵获得压缩感知算法的观测向量和观测矩阵；根据压缩感知算法模型采用压缩感知算法，得到限幅噪声序列；将时域信号减去限幅噪声序列得到消除限幅噪声信号后的信号。该方法能够在限幅噪声恶劣的复杂多径信道中，以较高的频谱效率，精确快速估计并消除限幅噪声，提升系统传输鲁棒性。

主权项

一种ACO‑OFDM系统的限幅噪声消除方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：对输入的数据序列进行ACO‑OFDM调制，得到正实数的时域序列，并对所述正实数时域序列进行门限判决以将超过预定门限的部分进行限幅，得到发射信号，将发射信号通过LED灯进行发射；S2：接收所述发射信号得到时域信号，对所述时域信号进行离散傅里叶变换以得到频域观测序列，并根据所述频域观测序列获得频域估计序列和噪声估计序列，以及根据选择准则获得选择矩阵，并由所述选择矩阵获得压缩感知算法的观测向量和观测矩阵；在所述S2中，所述频域估计序列通过如下方式获得：当所述频域观测序列中的元素为奇数子载波上的数据时，通过判决得到对应的频域估计序列的元素；所述频域观测序列中的元素为偶数子载波上的数据时，直接将对应的频域估计序列的元素置为0，其中，判决方式为将所述频域观测序列上的元素乘以二后，根据最小错误概率准则进行判决，得到的频域估计序列中的元素属于星座映射点；在所述S2中，所述噪声估计序列通过如下方式获得：将所述频域估计序列除以二，并由所述频域观测序列与新的频域估计序列的差值得到噪声估计序列；记录噪声估计序列中小于预设阈值同时属于奇数子载波的共计P个位置，从N阶单位矩阵中选取对应的P行向量得到选择矩阵S；观测向量为选择矩阵与噪声估计序列的乘积，即：y=SC^,]]>观测矩阵为选择矩阵与离散傅里叶变换矩阵的乘积，即：φ＝S·F，其中，矩阵F为离散傅里叶变换矩阵，其第k行、第n列的元素为：Fk,n=e-j2πknN,(k=0,1,2,...,N-1,n=0,1,2,...N-1);]]>S3：根据压缩感知算法模型采用压缩感知算法，对目标向量进行估计以得到限幅噪声序列；S4：将接收的所述时域信号减去所述限幅噪声序列，以得到消除限幅噪声信号后的信号。