[发明专利]一种智能手机使用的眼睛疲劳检测方法在审
申请号: | 201510437767.5 | 申请日: | 2015-07-23 |
公开(公告)号: | CN105373767A | 公开(公告)日: | 2016-03-02 |
发明(设计)人: | 刘海亮;苏航;郭树霞 | 申请(专利权)人: | 中山大学深圳研究院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明采用使用尺度不变梯度积分投影算法、卡尔曼滤波法对人眼精确定位,并使用基于PERLOG特征的计算方法来检测人眼疲劳程度,并根据疲劳程度作出不同的干预措施。其实现主要过程如下阶段:第一,通过智能手机的前置摄像头,采集用户在使用智能手机过程的图像帧序列,使用智能手机依次处理每一帧,定位包含人眼的最小矩形;第二,在一定的精度范围内,定位到包含人眼的最小矩形。每次得到的矩形缩放在相同的固定比例中计算矩形面积,然后根据训练得到的睁闭眼阈值判定眼睛的睁闭情况;更新判断人眼疲劳程度的PERCLOS特征值;第三,根据疲劳程度作出相应的干预措施。 | ||
搜索关键词: | 一种 智能手机 使用 眼睛 疲劳 检测 方法 | ||
【主权项】:
一种智能手机使用的眼睛疲劳检测系统,其特征在于:(1)通过智能手机的前置摄像设备,采集用户在使用智能手机过程的图像帧序列;(2)使用智能手机依次处理每一帧,通过一系列技术精确定位包含人眼的最小矩形;(3)在一定的精度范围内,定位到包含人眼的最小矩形。每次得到的矩形缩放在相同的固定比例中计算矩形面积,然后根据训练得到的睁闭眼阈值判定眼睛的睁闭情况;(4)更新判断人眼疲劳程度的PERCLOS特征值;(5)如果没有疲劳将继续循环检测,返回步骤(1);如果出现不同程度的眼疲劳情况,将执行(6)步骤;(6)根据疲劳程度作出不同的干预措施。
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